A Microsoft vezérigazgatója, Satya Nadella, az Anthropic és a Google DeepMind vezérigazgatói, valamint Yuval Harari filozófus Davosban ismertette elképzeléseit és félelmeit az AI-val kapcsolatban.
A mesterséges intelligencia (AI) szinte minden beszélgetésbe beszivárgott a 2026-os davosi konferencián, vetekedve a hagyományos gyorsgombos kérdések, például a kereskedelmi vámok, a nemzetközi verseny és a geopolitikai feszültségek előtérbe kerülésével.
Tavaly Davosban a kínai DeepSeek cég őrületet váltott ki, amikor elindította mesterséges intelligencia modelljét és chatbotját, amelyek a cég szerint olcsóbbak és ugyanolyan jól teljesítettek, mint az OpenAI rivális ChatGPT modellje.
Idén azonban az AI-ról szóló megbeszélések kiterjedtek a megvalósítás módjára, a technológia által hordozott kockázatokra, valamint a munkára és a társadalomra gyakorolt hatására.
Íme, mit mondtak a technológiai vezetők Davosban.
„Csinálj valami hasznosat” – Satya Nadella, Microsoft
A Microsoft vezérigazgatója, Satya Nadella hangsúlyozta, hogy az AI használata hasznos.
„Nekünk globális közösségként el kell jutnunk arra a pontra, ahol az AI-t használjuk, hogy valami hasznosat tegyünk, ami megváltoztatja az emberek és a közösségek, az országok és az iparágak eredményeit” – mondta Nadella.
Nadella arra figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia bevezetése egyenlőtlenül oszlik majd el az egész világon, elsősorban a tőkéhez és az infrastruktúrához való hozzáférés korlátozza.
A mesterséges intelligencia lehetőségeinek kiaknázásához „szükséges feltételekre” van szükség – elsősorban a befektetések vonzására és a támogató infrastruktúra kiépítésére – mondta. Míg a nagy technológiai vállalatok „mindenhol befektetnek, beleértve a globális déli országokat is”, a siker azokon a politikákon múlik, amelyek mind az állami, mind a magántőkét vonzzák.
A kritikus infrastruktúrákat, például az elektromos hálózatokat „alapvetően a kormányok vezérlik”, mondta, és a magáncégek csak akkor működhetnek hatékonyan, ha az alapvető rendszerek, például az energia- és távközlési hálózatok elkészültek.
**”Nem igazán ember” -**Yoshua Bengio
A kanadai informatikus és a mesterséges intelligencia egyik istenatyja, Yoshua Bengio arra figyelmeztetett, hogy a mai rendszerek túlságosan képzettek ahhoz, hogy hasonlítsanak az emberekhez.
„Sokan azzal a tévhittel lépnek kapcsolatba velük, hogy ők (MI) olyanok, mint mi. És minél okosabbá tesszük őket, annál inkább ilyen lesz, és vannak, akik miatt úgy akarnak kinézni, mint mi… De nem világos, hogy jó lesz-e” – mondta.
„Az emberiség olyan normákat és pszichológiát alakított ki, amelyek kölcsönhatásba lépnek más emberekkel. Az AI azonban nem igazán emberek” – tette hozzá.
„A bolygó legintelligensebb entitásai egyben a leginkább megtévesztettek is” – Yuval Harari
A népszerű tudományos író és filozófus óva intett a mesterséges intelligencia szuperintelligenciától, amelyet tágabb értelemben az emberi kognitív képességeket meghaladó mesterségesintelligenciaként határoznak meg, mondván, hogy „nincs tapasztalatunk egy hibrid emberi AI-társadalom felépítésével kapcsolatban”, és alázatra és „korrekciós mechanizmusra” szólított fel, ha a dolgok rosszul mennének.
Azt is mondta, hogy az emberi intelligencia „nevetséges analógia”, és hogy a mesterséges intelligencia soha nem lesz olyan, mint az ember, ahogy a repülőgépek sem madarak. „A bolygó legintelligensebb entitásai is lehetnek a leginkább megtévesztettek” – mondta.
„Az egyik legnagyobb dolog, amit tehetünk, ha nem adunk el chipset Kínának” – Dario Amodei, Anthropic
Az Anthropic vezérigazgatója és társalapítója azt mondta, hogy az AI fejlesztése izgalmas, és azt mondta, hogy „hihetetlen képességek ajtaján kopogtatunk”, de a következő néhány év kritikus lesz a technológia szabályozása és irányítása szempontjából.
A vita arról szólt, hogy mi történik a mesterséges általános intelligencia (AGI) után, amikor a mesterséges intelligencia megfelel vagy meghaladja az emberi kognitív képességeket, amelyek felett az emberek elveszíthetik az irányítást.
Almodei azzal érvelt, hogy „az egyik legnagyobb dolog, amit tehetünk annak érdekében, hogy ne adjunk el chipeket Kínának” – mondta, utalva arra, hogy a mesterséges intelligencia kikerül az irányítás alól. Azt is elmondta a Bloombergnek, hogy az Egyesült Államok mesterséges intelligencia vezetőjére nézve súlyos következményekkel járhat, hogy most Kínának értékesíti az Nvidia H200 AI chipjeit.
Almodei azt mondta, hogy ha „a hasonló ütemben építkező geopolitikai ellenfelek lelassulnak”, akkor az igazi mesterséges intelligencia verseny közte és más technológiai cégek között zajlik, nem pedig az Egyesült Államok és Kína közötti csata.
Ami a munka jövőjét illeti, Almodei híresen azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia az összes belépő szintű szellemi munka felét kiirthatja.
Mindazonáltal azt mondta, hogy bár a mesterséges intelligencia jelenleg nem volt jelentős hatással a munkaerőpiacra, néhány változást lát a kódolási ágazatban.
„Jobb értelmes munkahelyek teremtve” – Demis Hassibis, Google DeepMind
A Google DeepMind Technologies vezérigazgatója optimistább volt. Miközben Almodei-vel egy panelen volt, azt mondta, hogy „új, értelmesebb munkahelyek létrehozására számít”.
Hassibis azt mondta, szerinte lassulni fog a gyakornokok felvétele, de ezt „a mindenki számára elérhető csodálatos eszközök kompenzálják”.
Az egyetemisták számára azt tanácsolta, hogy a gyakorlat helyett használják az időt arra, hogy „gyarapodjanak ezeknek az eszközöknek a megtanulásában”, ami szerinte „jobb lehet, mint a hagyományos szakmai gyakorlat, mivel a következő öt évben ugrásszerűen ugrálják magukat”.
De figyelmeztetett, hogy az AGI érkezése után a munkaerőpiac „feltérképezetlen területen” lesz.
Hassibis szerint ez 5-10 éven belül megtörténhet, és azt látja, hogy nem lesz elég munka az embereknek, ami nagyobb kérdéseket vet fel a jelentéssel és a céllal, nem csak a fizetésekkel kapcsolatban.
A vezérigazgató rámutatott arra is, hogy a geopolitikai és a mesterséges intelligencia vállalatok versenye azt jelenti, hogy a biztonsági előírásokat siettetik. Egy nemzetközi megértés, például egy minimális biztonsági szabvány valamivel lassabb ütemű kidolgozását szorgalmazta, hogy „meg tudjuk ezt szerezni a társadalomnak”.
