Az Anthropic jelentése anonimizált beszélgetések nagy mintájának felhasználásával megvizsgálja, hogyan használták az emberek és a vállalatok a Claude mesterséges intelligencia asszisztenst.
Az Anthropic mesterséges intelligencia-cég tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia (AI) munkahelyek felváltásával kapcsolatos széles körben elterjedt félelmek ellenére a technológia jelenleg a dolgozókat segíti, ahelyett, hogy megölné a munkahelyeket.
A munkával kapcsolatos aggodalmak ellenére a kutatás összetettebb, mivel a mesterséges intelligencia a szereptől függően eltérően alakítja át a munkákat. Ez ellentétes Dario Amodei vezérigazgató korábbi megjegyzéseivel, miszerint a mesterséges intelligencia a belépő szintű szellemi munkák felét kiirthatja.
Ahelyett, hogy csak a mesterséges intelligencia használatának gyakoriságára összpontosított volna, a jelentés alaposabban megvizsgálta, hogy milyen feladatokat kap, és hogy sikerül-e, és bevezetett egy olyan intézkedéscsomagot, amelyet a szerzők „gazdasági primitíveknek” neveznek.
Ezek az intézkedések azt vizsgálják, hogy az emberek milyen típusú feladatokra használják a mesterséges intelligenciát, mennyire nehezek ezek, milyen végzettség szükséges a felhasználó kérésének és válaszának megértéséhez, mekkora autonómiát kap az MI, és mennyire megbízhatóan hajtja végre a feladatot.
A szerzők szerint ezeknek a jelzőknek az a célja, hogy „új ablakot adjanak az AI gazdaságra gyakorolt hatásának megértéséhez”.
A tanulmány megállapította, hogy a munkahelyek 49 százaléka már az érintett feladatok legalább egynegyedében használhatja az MI-t, ami 13 százalékos növekedés 2025 elejéhez képest.
A jelentés elemezte, hogyan használták az emberek és a vállalkozások az Anthropic mesterséges intelligencia-asszisztensét, Claude-ot 2025 novemberében, az ingyenes és fizetős szolgáltatásaiból származó kétmillió valódi beszélgetésből álló anonimizált minta alapján.
A felhasználás továbbra is egyenlőtlen a munkahelyek és a gazdaságok között
A jelentés szerint a Claude-használat bizonyos feladatok közé koncentrálódik, amelyek többsége a kódoláshoz kapcsolódik.
Összességében az AI-t leggyakrabban olyan feladatokra használják, amelyek a gazdaság átlagánál magasabb iskolai végzettséget igényelnek, mint például a szoftverfejlesztési kérések – derült ki a jelentésből.
A mesterséges intelligencia nem minden irodai munkát érint egyformán, és a technológia egyaránt képes továbbfejleszteni vagy leképezni a dolgozókat – tette hozzá.
„Egyes foglalkozások esetében az AI eltávolítja a leginkább készségigényes feladatokat, másoknál a legkevésbé” – áll a jelentésben.
A jelentés a földrajzi különbségekre is rávilágít. A magasabb jövedelmű országokban gyakrabban és gyakrabban használják az AI-t munkára és személyes feladatokra. Az alacsonyabb jövedelmű országokban magasabb az oktatási felhasználás aránya.
Míg a munkával kapcsolatos feladatok teszik ki a Claude-használat legnagyobb részét, az oktatási célú felhasználás azokban az országokban a legmagasabb, ahol alacsonyabb az egy főre jutó bruttó hazai termék (GDP). Ezzel szemben a gazdagabb országokban magasabb a személyes használat mértéke.
Az Anthropic szerint ez az elfogadás különböző szakaszait tükrözi, mivel az alacsonyabb jövedelmű országok felhasználói nagyobb valószínűséggel használják az AI-t oktatásra, míg a gazdagabb gazdaságokban a használat kiterjed a mindennapi és személyes feladatokra is.
Az AI használatának megértése „fontos”
A kutatók azt is megvizsgálták, hogy az emberek a Claude-ot arra használták-e, hogy teljesen automatizálják a feladatukat, vagy „kibővítsék” a munkájukat.
Az automatizálás általában azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia számára olyan feladatot adnak, amelyet kevés interakcióval kell elvégezni, például szöveget fordítanak le egy másik nyelvre. A bővítés magában foglalja az együttműködést, például egy dokumentum közös megfogalmazását és átdolgozását.
A Claude oldalán a munkával kapcsolatos beszélgetések 52 százaléka tartalmazott bővített feladatokat. Ez az arány öt százalékkal csökkent tavaly januárhoz képest.
A jelentés azt is megállapította, hogy az összetettebb feladatok általában kevésbé megbízhatóak. Ahogy a feladatok egyre hosszabbak vagy nehezebbek lesznek, Claude sikerességi aránya csökken, ami csökkenti az emberek által megtakarított időt.
A korábbi becslések azt feltételezték, hogy az AI-feladatok sikeresek voltak, amikor a technológiát használták. Figyelembe véve a hibákat és az emberi ellenőrzés és javítás szükségességét, a jelentés óvatosabb következtetésekre jutott a termelékenység növekedésével kapcsolatban.
„Claude bonyolultabb feladatokon küszködik: ahogy növekszik a feladat elvégzéséhez szükséges idő, Claude sikerességi aránya csökken” – jegyezték meg a szerzők a jelentésben.
Ez az Anthropic gazdasági indexének negyedik kiadása, amely nyomon követi, hogy a mesterséges intelligencia hogyan épül be a munkába, és annak a munkahelyekre és a termelékenységre gyakorolt lehetséges hatásai.
A jelentés szerzői azzal érvelnek, hogy az AI használatának megértése ugyanolyan fontos, mint annak mérése, hogy milyen széles körben alkalmazzák.
„Az, hogy a felhasználók mennyire hajlandóak kísérletezni az MI-vel, és hogy a döntéshozók létrehoznak-e olyan szabályozási környezetet, amely mind a biztonságot, mind az innovációt előmozdítja, meghatározza, hogy az AI hogyan alakítja át a gazdaságokat” – áll a jelentésben.
