A német non-profit Beyond Fossil Fuels szerint az éghajlattal kapcsolatos mesterséges intelligencia állítások mindössze 26 százaléka hivatkozik tudományos közleményekre, míg 36 százalékuk egyáltalán nem hivatkozott semmilyen bizonyítékra.
Egy új jelentés komoly kétségbe vonja egyes mesterséges intelligenciával (AI) foglalkozó cégek azon állításait, miszerint termékeik érdemben csökkenthetik a szén-dioxid-kibocsátást.
A mesterséges intelligencia éghajlati hatásaira vonatkozó becslések igen eltérőek. A Patterns folyóiratban megjelent januári tanulmány szerint csak az adatközpontok 2025-ben 32,6 millió és 79,7 millió tonna szén-dioxidot bocsáthattak ki, ami nagyjából egy kis európai ország éves kibocsátásának felel meg.
Eközben a Nemzetközi Energiaügynökség (IEA) javaslata szerint a mesterséges intelligencia akár 5 százalékkal is csökkentheti a globális kibocsátást 2035-ig az energiaszektor innovációinak felgyorsításával, ami potenciálisan ellensúlyozza az adatközpontok által kibocsátott kibocsátásokat. Az IEA például azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia segíthet a tudósoknak anyagok és akkumulátorok kémiájának tesztelésében az új napenergia-technológia támogatása érdekében.
A Beyond Fossil Fuels német nonprofit szervezet több mint 150 éghajlattal kapcsolatos állítást vizsgált meg a világ legnagyobb mesterséges intelligencia-vállalataitól és szervezeteitől, például az IEA-tól, hogy megtudja, milyen típusú bizonyítékok támasztják alá azokat az állításokat, amelyek szerint a mesterséges intelligencia csökkentheti a kibocsátást.
A mintának mindössze 26 százaléka hivatkozott publikált tudományos cikkekre állítása alátámasztására, további 36 százalékuk pedig semmilyen bizonyítékot nem hivatkozott. A többiek vállalati jelentésekre, médiacikkekre, civil szervezetek publikációira vagy kiadatlan tudományos munkákra támaszkodtak.
Az elemzés megjegyzi, hogy a vállalati források ritkán tartalmaznak szakértői véleményeket vagy elsődleges adatokat állításaik alátámasztására.
„A mesterséges intelligencia hatalmas éghajlati előnyeire vonatkozó bizonyítékok gyengék, míg a jelentős károkra erős bizonyítékok” – állapítja meg a jelentés.
A Google például azt állította, hogy a mesterséges intelligencia 2030-ra 5-10 százalékkal csökkentheti a globális üvegházhatású gázok kibocsátását, ha a technológia skálázódik. A kutatók ezt az állítást a Boston Consulting Group (BCG) tanácsadó cég 2021-es blogbejegyzésére vezették vissza, amely ezt az adatot az ügyfelekkel kapcsolatos tapasztalataikból extrapolálta.
Az elemzés úgy írja le a Google állítását, mint „a globális éghajlat-változási előnyök kivetítését… anekdotikusnak tűnő bizonyítékokra”.
Sok mesterséges intelligencia vállalat azzal érvel, hogy a kisebb, szűken képzett modellek, például azok, amelyeket egyetlen jó minőségű adatbázison képeznek, jobbak a környezet számára.
A kutatók azonban felhívják a figyelmet arra, hogy a szűk mesterséges intelligencia modellekre vonatkozó állításokat túlbecsülni lehet, mivel hiányoznak a szakértői értékelések alapján áttekintett bizonyítékok, amelyek azt mutatnák, hogy ezek a modellek jelentősen csökkenthetik a kibocsátást.
Az elemzés nem talált egyetlen olyan példát sem, ahol az olyan generatív mesterséges intelligencia rendszerek, mint a ChatGPT, a Gemini vagy a Copilot „anyagi, ellenőrizhető és jelentős mértékű kibocsátáscsökkentést eredményeztek volna”.
„Még ha ezek az előnyök valósak is, nem kapcsolódnak – és eltörpülnek – a generatív mesterséges intelligenciaipar energiafelhasználásának hatalmas bővülésével” – tette hozzá a sajtóközlemény.
A szerzők megjegyzik, hogy az eredmények nem jelentik azt, hogy az AI-technológiáknak nincsenek éghajlati előnyei, de kevés bizonyíték van arra, hogy az AI eléggé csökkenti a kibocsátást ahhoz, hogy ellensúlyozza a rendszerek működtetéséhez szükséges energiát.
Az 2022 Plusz Next felvette a kapcsolatot az OpenAI-val, a Microsofttal, a Google-lal és az IEA-val, hogy kifejtse, hogyan hivatkoznak az éghajlattal kapcsolatos becslésekre.
