Három kattintással írhat színdarabot vagy létrehozhat egy weboldalt: a mesterséges intelligencia rendszerek (AI) varázslatnak tűnhetnek, de funkcióik nem környezeti szempontból semlegesek.
Az AI-k nem isznak vizet, de az adatközpontok, ahol mesterséges intelligencia rendszereket képeznek, sokat használnak belőle szervereik hűtésére. Ez csak egy darabja a rejtvénynek, amikor a digitális vízfogyasztásról van szó.
Az olyan AI-k, mint a ChatGPT és a Bard, sokkal több vizet és energiát fogyasztanak, mint a szokásos internetes keresés.
A Riverside-i Kaliforniai Egyetem előnyomata szerint a ChatGPT-vel folytatott beszélgetés körülbelül 50 cl vizet fogyaszt, ami egy kis műanyag palacknak felel meg.
A havi közel 1,5 milliárd felhasználóval ez gyorsan összeadódik.
Ingadozó CO2-kibocsátás
A mesterséges intelligencia képzéséhez nélkülözhetetlen adatközpontok a világ energiafogyasztásának csaknem 1 százalékát teszik ki. Ez a szám a következő néhány évben növekedni fog.
De ezek a központok változó mennyiségű CO2-t bocsátanak ki attól függően, hogy bázisországuk például szénből vagy gázból, vagy megújuló energiából állítja elő az áramot.
A Microsoft és az Allen Institute for Artificial Intelligence által finanszírozott tanulmányban a kutatók kimutatták, hogy egy mesterséges intelligencia képzési helyének módosításával 75 százalékkal csökkenthető a művelet CO2-kibocsátása.
A digitális cégek között is sok szó esik a „napkövetésről”, azaz a mesterséges intelligencia képzési helyszíneinek egész napos megváltoztatásáról, hogy folyamatosan használhassák a napenergiát.
A mesterséges intelligencia képzési helyszíneinek optimalizálása fontos eszköz lehet a környezetre gyakorolt hatásuk korlátozására.
Pontosabban, egy mesterséges intelligencia, mint a Bloom, a ChatGPT teljesen nyílt forráskódú megfelelője, amelyet a BigScience kutatási projekt részeként fejlesztettek ki, 25 tonna CO2-nek megfelelő mennyiséget termelt a képzés során.
Ez annak ellenére volt így, hogy a felhasznált energia nagy része atomenergiából származott, tehát szén-dioxid-mentes volt. A ChatGPT-t futtató GPT-3 esetében a becsült szénlábnyom húszszor nagyobb, ami körülbelül 300 repülőútnak felel meg Párizsból New Yorkba.
A mesterséges intelligencia támogatja a bolygót
Környezeti hatásuk ellenére az AI-knak szerepet kell játszaniuk a globális felmelegedés elleni küzdelemben. Segíthetnek például a meteorológusoknak szélsőséges időjárási események előrejelzésében, vagy optimalizálhatják az ipari folyamatokat a CO2-kibocsátás csökkentése érdekében.
A fejlesztők számára manapság az átláthatóság jelenti a különleges kihívást. A legtöbb nyilvánosan elérhető AI-modell nem árulja el, hogy a modelleket hol képezték ki, sem a használatuk szén-dioxid-költségét.
Ha a felhasználók rendelkeznek ezzel az információval, saját, tájékozott döntéseket hozhatnak. Például mielőtt alapvető kérdésekkel bombáznánk a ChatGPT-t, egyszerűen elvégezhetünk egy egyszerű böngészőkeresést, ami kevésbé energiaéhes.
