Hogyan használja a NASA, a Microsoft és az EU a mesterséges intelligenciát a venezuelai földrengés utáni mentések felgyorsítására

Dániel Szabó

Hogyan használja a NASA, a Microsoft és az EU a mesterséges intelligenciát a venezuelai földrengés utáni mentések felgyorsítására

A mesterséges intelligencia ma már a segélyszolgálatok kulcsfontosságú szövetségese. Űrügynökségek, technológiai cégek és nemzetközi szervezetek műholdképek és mesterséges intelligencia segítségével térképezték fel a földrengés által leginkább sújtott területeket.

Miközben a mentőcsapatok továbbra is túlélők után kutatnak a Venezuelát sújtó ikerföldrengések romjai között, újabb verseny indul az űrből. Űrügynökségek, technológiai cégek és nemzetközi szervezetek mesterséges intelligencia és térinformatikai elemző eszközök hálózatát aktiválták, hogy órákon belül azonosítsák a nagy valószínűséggel pusztított területeket, és segítsenek a vészhelyzeti erőforrásokat oda irányítani, ahol a legnagyobb szükség van rájuk.

Az egyik kulcsszereplő a NASA, amely az Oregon Állami Egyetem kutatóival együtt aktiválta katasztrófaelhárítási programját. Feladatuk a földrengés előtt és után készült radarképek elemzése, hogy észleljék a talajban és az épületekben bekövetkező hirtelen változásokat. Ezzel a rendszerrel a tudósok becslése szerint közel 59 000 épület sérülhetett meg vagy semmisült meg, ez az előzetes adat segít irányítani a kezdeti mentési erőfeszítéseket.

undefined

Ezek a képek azonban nem jöhetnének létre az Európai Kopernikusz program nélkül. Az Európai Unió és az Európai Űrügynökség által üzemeltetett Sentinel-1 műholdak szolgáltatják azokat a nagyfelbontású radarképeket, amelyek lehetővé teszik néhány centiméteres talajmozgások mérését, valamint a földrengés után megváltozott alakzatú épületek észlelését. Ez az információ a nyersanyag, amelyen a mesterséges intelligencia algoritmusai dolgoznak.

A Microsoft az AI for Good laborján keresztül csatlakozott ehhez az erőfeszítéshez. A cég olyan számítógépes látásmodelleket fejlesztett ki, amelyek képesek több ezer műholdkép automatikus elemzésére, hogy az épületeket aszerint osztályozzák, hogy mekkora a sérülésük. Ahelyett, hogy a helyszíni csapatokat helyettesítenék, ezek a modellek segítenek meghatározni a prioritásokat, és rávilágítanak arra, hogy mely környékeket kell először ellenőrizni.

Mindezek az információk végül eljutnak azokhoz, akiknek szükségük van rá, köszönhetően az Egyesült Nemzetek Humanitárius Adatok Központjának (HDX), amely platformon a Microsoft közzéteszi kártérképeit, így a kormányok, civil szervezetek és mentőcsapatok szinte valós időben tájékozódhatnak velük. Így a különböző szervezetek ugyanabból az adatbázisból dolgoznak, és jobban tudják koordinálni a humanitárius reagálást.

undefined

A szakértők hangsúlyozzák, hogy ezen eszközök egyike sem helyettesíti a helyszíni ellenőrzést. A mesterséges intelligencia által generált térképek valószínűségi becsléseket adnak, nem pedig végleges diagnózist. Ám amikor épületek ezrei érintettek, és minden óra számít a túlélők keresésében, a katasztrófa szinte azonnali pillanatképe különbséget tehet az időben történő érkezés és a túl késői érkezés között.

Dániel Szabó

Dániel Szabó

Szabó Dániel vagyok, újságíró és elemző. A társadalmi változások és a politikai narratívák metszéspontjai érdekelnek, különösen közép-európai kontextusban. A 2022 Plusznál hiszek abban, hogy a jó kérdés néha fontosabb, mint a gyors válasz.