Az Airbus radarokat, lidarokat, kamerákat és mesterséges intelligenciát tesztel, hogy segítse a repülőgépeket az akadályok észlelésében és a pilóták jobb helyzetfelismerésében. Az 2022 Plusz Next az Optimate demonstrációs projektjének vezetőjével beszélgetett.
A légi utazások iránti kereslet bővülésével a francia Airbus repülőgépgyártó olyan új technológiákat tesztel, amelyek megváltoztathatják a repülőgépek mozgását az egyre zsúfoltabb égbolton és repülőtereken.
A cég szerint a repülõgépek száma megduplázódhat a következõ két évtizedben, miközben a repülõterek infrastruktúrája nem fog ilyen ütemben növekedni.
Ez azt jelenti, hogy a repülőgépeknek sűrűbb és összetettebb környezetben kell működniük, a forgalmas gurulóutaktól a klímaváltozás miatti kiszámíthatatlanabb időjárási viszonyokig.
„Különböző módokat kell találnunk arra, hogy gondolkodjunk (és) használjuk a technológiát, hogy leküzdjük ezeket a bonyolultságokat” – mondta Jonathan Rigaud, az Airbus Optimate demonstrációs projektjének vezetője az 2022 Plusz Nextnek a párizsi VivaTech-en.
A vállalat szerint az Optimate az intelligens automatizálási technológiák tesztprojektje, amely olyan eszközöket használ, mint a mesterséges intelligencia, a kvantumérzékelés és az adatfúzió.
Rigaud szerint a projektnek három fő célja van: egy repülőgép útvonalának védelme, a műveletek optimalizálása és a pilóták segítése olyan nehéz látási viszonyok között, mint például heves esőzés vagy köd.
A repülések biztonságosabbá és kiszámíthatóbbá tétele
Az Airbus ezenkívül radarokat, LiDAR-t, kamerákat, számítógépes látást és mesterséges intelligenciát (AI) is tesztel, hogy segítse a repülőgépeket a körülöttük lévő akadályok vagy kockázatok észlelésében.
Rigaud szerint a mesterséges intelligencia segíthet azonosítani, hogy valami ismerős-e, vagy el kell kerülni.
Az Optimate projekt azt is vizsgálja, hogyan lehetne javítani a gurulást, azt a szakaszt, amikor a repülőgépek felszállás előtt vagy leszállás után mozognak a repülőtéren.
Rigaud elmondta, hogy a repülőgépek átlagosan több mint 20 percet töltenek „gurulva és nem repülve”, így a földi mozgás a fejlesztés fontos területe.
Az Airbus olyan módszereket tesztel, amelyek segítségével a repülőgépek, a légitársaságok és a légiforgalmi irányítók hatékonyabban oszthatják meg az információkat, jobb taxiútvonalakat választhatnak, és elkerülhetik az üzemanyag felesleges égetését.
Ez magában foglalhatja a repülőgépek hajtóműveinek későbbi beindítását az üzemanyag-megtakarítás és a károsanyag-kibocsátás csökkentése érdekében a forgalmi információk alapján.
„A cél az, hogy a lehető legjobban optimalizáljuk” – mondta Rigaud.
Az Airbus néhány ilyen technológiát egy teherautó-szerű demonstrátorral tesztelt, amelyet „kerekes repülőgépnek” nevez, hogy új funkciókat próbáljon ki, mielőtt eldönti, mit lehetne hozzáadni a jelenlegi vagy jövőbeli repülőgépekhez.
Rigaud elmondta, hogy az Airbus több mint 400 órányi tesztet hajtott végre olyan összetett repülőtereken, mint például a párizsi Charles de Gaulle, ahol elmondása szerint több mint 115 kilométernyi gurulóút található.
„Most már teszteltük az elmúlt két évben, és elkezdünk egy pillantást vetni arra, hogy mit kell beépítenünk jelenlegi és jövőbeli repülőgépeinkbe.”
Navigálás csak a GPS-re támaszkodva
Egy másik terület, amelyet az Airbus vizsgál, a navigáció, amely nem támaszkodik egyetlen rendszerre, például a GPS-re.
A közelmúlt geopolitikai feszültségei láthatóbbá tették az olyan kockázatokat, mint a GPS-elakadások és a hamisítás, ami megnövelte a tartalék navigációs rendszerek iránti igényt.
Rigaud elmondta, hogy manapság nem a GPS az egyetlen módja a repülőgépek navigációjának, a repülőgépek is inerciális rendszereket használnak. Az Airbus olyan technológiákat tesztel, mint a kvantumérzékelés, a földi vizuális navigáció és az érzékelőfúzió.
A kvantumérzékelés kvantumfizikát használ a mozgás vagy gyorsulás nagy pontosságú mérésére, ami segítheti a légi járművek navigációját anélkül, hogy csak a műholdjelekre hagyatkozna, míg az érzékelőfúzió több forrásból származó adatokat kombinál, hogy megbízhatóbb képet adjon.
„A számítással különböző módokat teszteltünk… hogy ne kapcsolódjunk egyetlen rendszerhez, és robusztusak legyünk” – mondta.
Ragaszkodott hozzá, hogy továbbra is a pilóták döntsenek, az automatizálás pedig jobb tájékoztatással segíti őket.
Ha többet szeretne megtudni erről a történetről, tekintse meg a fenti videót a médialejátszóban.
