A mesterséges intelligencia által vezérelt robotok már az e-kereskedelmi raktárakban csomagolják, válogatják és válogatják az árukat, ahogyan az emberek tennék – csak gyorsabban, hatékonyabban és pontosabban. A fejlesztők azt állítják, hogy azon dolgoznak, hogy minimalizálják egy általuk „megállíthatatlannak” tartott forradalom társadalmi hatását.
A Berlin melletti hatalmas e-kereskedelmi raktárban jelenleg működő mesterséges intelligencia által vezérelt robotokat óránként több mint 600 egység kezelésére tervezték. A robotok képesek önállóan azonosítani az egyes cikkek és csomagolásuk jellegét, méretét, alakját és súlyát, valamint optimalizálni kezelésüket.
„A robotok a hét minden napján, 24 órában dolgoznak. Ha tehát összehasonlítja a robotokat az emberekkel, nincs szükségük szünetekre. Tovább tudnak menni, és alapvetően következetesek” – magyarázza Nitin Annam, a CEVA Logistics műveleti vezetője. „Nem feltétlenül arról van szó, hogy az embereket automatizálással cseréljük le. Sokkal inkább arról, hogyan termelünk nagyobb mennyiséget olcsóbban és hatékonyabban legyünk.”
Ezen mesterséges intelligencia-vezérelt megoldások nélkül az e-kereskedelmi üzleti modellek többé nem életképesek – állítja Klaus Lichtenfeld, az európai kontinens európai fő csomópontjaként ezt az elosztóközpontot használó online divatkereskedés logisztikai vezetője az Európai Unióért.
„E-kereskedelmi üzletünk nagyon ingatag. Ez nagyon megnehezíti a személyzet megfelelő megtervezését” – mondja Lichtenfeld. „A robotok előnye, hogy mindig ott vannak, és könnyen segítenek megbirkózni a hangerő-kiugrásokkal.”
A robotos megoldást egy 140 fős induló vállalkozás tervezte és tesztelte Lengyelország fővárosában, Varsóban. Az itteni mérnökök felhő alapú AI-megoldásokat fejlesztettek ki, amelyek segítenek a robotoknak tanulni minden választásból.
„Amikor a robot működik, összegyűjtjük az összes mérőszámot, amit csak tudunk, az összes érzékelőtől származó összes leolvasást, minden egyes tartály összes képét, amelyet a robot lát. Ezeket az adatokat pedig a gépi tanulási modell betanításához és további beállításához használjuk” – magyarázza Ewa Maciaś, a Nomagic szoftverfejlesztésért és felhasználói élményért felelős igazgatója. „A robotok alkalmazkodni tudnak az új tárgyakhoz, amelyeket először látnak, valamint a különböző formájú, méretű és típusú tárgyakhoz.”
Az egyik technológiai kihívás az ideális komissiózók, a „robotkezek” kifejlesztése, amelyek a legkülönfélébb árucikkekkel és csomagokkal foglalkoznak, a műanyag csomagolástól a cipősdobozokig. „Megvan a cipősdoboz fedele, a cipősdoboz alja és a benne lévő elem” – magyarázza Mateusz Karolak mechatronikai tervezőmérnök. „Például, ha csak a fedőt választja ki, az nem számít sikernek. Ki kell választani az egész elemet, és meg kell győződnie arról, hogy szétválás nélkül együtt marad.”
Az induló cég jelentése szerint az elmúlt néhány évben megháromszorozták üzleti volumenét és ügyfeleinek számát – beleértve a nagy kereskedőket is. 2025-ben bejelentette, hogy mintegy 50 millió eurós befektetést biztosított a AI robotika innovációjának ösztönzésére. Mind a fejlesztők, mind a végfelhasználók azt állítják, hogy az e-kereskedelmi logisztikában ennek a teljes gőzzel AI-vezérelt fejlesztésnek a társadalmi hatásait is figyelemmel kísérik.
„A robot még mindig karbantartást igényel. Ügyfeleinkkel együtt dolgozunk a személyzet oktatásán. Láttunk olyan eseteket, amikor az alkalmazottak büszkék arra, hogy fejlettebb, magasabb technológiai környezetben dolgoznak, ahelyett, hogy sok nagyon kézi feladatot végeznének” – mondja Kacper Nowicki, a Nomagic vezérigazgatója.
„Ember nélküli raktár lehetetlen” – teszi hozzá Lichtenfeld. „Ez soha nem fog működni. Tehát mindig lesznek emberi alkalmazottak, emberek egy raktárban. Nem feltétlenül cseréljük le az embert géppel” – zárja Annam. „Inkább a harmónia megteremtéséről és a továbblépésről szól.”
