„Egészségügyi rendszereink össze fognak omlani”: Megmentheti-e a mesterséges intelligencia az egészségügyi ágazatot?

Dániel Szabó

„Egészségügyi rendszereink össze fognak omlani”: Megmentheti-e a mesterséges intelligencia az egészségügyi ágazatot?

„Itt a lehetőség arra, hogy felhasználjuk ezt az intelligencia forradalmat az egészségügy teljes átalakítására, így csökkenthetjük a betegségek terhét, és biztosíthatjuk, hogy Európa és a világ polgárai jobb egészségügyi eredményeket érjenek el a jövőben” – mondta a HealthAI vezérigazgatója a The Big Questionnek.

Jelenleg az általános konszenzus az, hogy a mesterséges intelligencia minden iparágat át fog alakítani szerte a világon, javítva az eredményeket és a hatékonyságot. De hogyan fog ez megnyilvánulni az egészségben?

Az AI zökkenőmentesen beépülhet jelenlegi egészségügyi modelljeinkbe? És egészségünk és adataink biztonságban lesznek?

A The Big Question ebben az epizódjában Angela Barneshez csatlakozik Dr. Ricardo Baptista Leite, a HealthAI vezérigazgatója, a felelős mesterséges intelligencia egészségügyért felelős globális ügynöksége.

Megmentheti-e a mesterséges intelligencia az egészségügyet az összeomlástól?

„A mesterséges intelligencia lehetőséget kínál számunkra annak biztosítására, hogy mindenki hozzáférhessen a számára szükséges egészséghez” – mondta Ricardo a The Big Questionnek.

De ez nem olyan egyszerű, mint az AI hozzáadásával a munkafolyamatokba, és hirtelen minden sokkal jobban működik.

„Ha utólag beépíti a mesterséges intelligenciát a jelenlegi gondozási modelljeinkbe, fennáll annak a veszélye, hogy nagyon hatékony lesz, mivel nem hatékony.”

A jelenlegi egészségügyi rendszerek reaktívak, a betegségek és betegségek kezelésére összpontosítanak. Számos egészségpolitikai megbeszélésben, nem csak a mesterséges intelligencia körül, érvelnek amellett, hogy fókuszunkat a megelőzésre és az általános egészségi állapot javítására helyezzük. Ez remélhetőleg a betegségek, a munkaszüneti napok számának csökkenéséhez és a termelékenység csökkenéséhez vezetne, ami az egész gazdaság javát szolgálná.

Ricardo szerint ezzel a szemléletváltással nem fogjuk kihasználni a mesterséges intelligencia előnyeit a betegségek terhének csökkentésében.

„Ha nem teszünk semmit, egészségügyi rendszereink összeomlanak” – mondta. „Nem fenntarthatóak, az emberek egyre betegebbek és betegebbek.

„Olyan népességet látunk, amely idősödik és többszörösen megbetegszik. Így ha nem változtatjuk meg teljesen a rendszert, nem lesz lehetőségünk arra, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy mindenki hozzáfér a számára szükséges egészségügyi ellátáshoz.”


Dr. Ricardo Baptista Leite, a HealthAI vezérigazgatója csatlakozott Angela Barnes-hoz a The Big Quession kapcsán


Hol segíthet a mesterséges intelligencia az egészségügyben?

Bár Ricardo nagyobb rendszerszintű változást szeretne, hogy valódi előrelépést az AI vezérelne, ez nem jelenti azt, hogy a mesterséges intelligencia már nem kelt hullámokat az egészségben.

„Még a COVID és az új vakcinák kifejlesztése idején is szinte minden vállalat használta a mesterséges intelligencia bizonyos formáit” – magyarázta.

„Az MI-t a kutatás-fejlesztés, a diagnosztika és a képalkotó technológia területén látjuk – jelenleg a képalkotás minden területén alkalmazzák a mesterséges intelligencia valamilyen formáját – a kezelésekben, a robotikában és a műtétekben.

„Ha a virtuális asszisztensekre gondolunk – virtuális írnokokra, akik támogatják az orvosokat a klinikai döntéshozatalban –, még akkor is, ha az egészségügy nem klinikai aspektusairól beszélünk a csalások felderítése, a biztosításokkal kapcsolatos pénzügyi követelések tekintetében, ezeken a területeken mindegyikben megvan a lehetőség a javulásra az eredmények tekintetében, legyen szó költségmegtakarításról, de hatékonyságról is, az egészségügyi eredmények javítása terén.”

Kinek kell befektetnie az AI-ba a jobb egészségügyi eredmények érdekében?

„Milliárdokat fektetnek be a kutatásba és fejlesztésbe, de ki fog fizetni?” – kérdezte Ricardo.

„Nos, ha azt akarjuk elérni, hogy ez a technológia mindenkihez eljusson, és ne csak néhány kiváltságoshoz, akkor az egészségügyi rendszereknek és a biztosításoknak fokozniuk kell.”

Ahol az Egyesült Államok egészségügyi ágazatát magánbefektetések hajtják, Kínát pedig állam hajtja, Ricardo úgy gondolja, hogy Európának lehetősége van arra, hogy a magán- és az állami partnerségek édes foltját találja meg.

Hangsúlyozta azt is, hogy a pénzügyi támogatás értékelési modelljeit javítani kell annak biztosítása érdekében, hogy a finanszírozott technológiák valóban működjenek.

„Találkoztam egy céggel, amely egy csodálatos képalkotó technológiával rendelkezett a mellrák kimutatására. Képes volt több évvel korábban észlelni a képalkotást, mint az emberi szem. Tehát itt életek megmentéséről beszélünk.

„A cég csődbe ment, és ennek oka az volt, hogy a technológiai költségtérítésért felelős állami szabályozó akkor azt mondta nekik, hogy hét évbe telik a technológia felmérése, mielőtt fontolóra vennék a visszatérítést.

„Nem csak a technológiáról van szó, hanem arról is, hogy olyan technológiát válasszunk, amely képes átalakítani a rendszert, hanem egy olyan modell létrehozását is, amelyben skálázható, és ebből a szempontból kritikus a költségtérítés és az egészségügyi technológia értékelése.”

Ki a felelős az AI-ért az egészségügyben?

Az egészségügyi eredmények mesterséges intelligencia révén történő javítása szintén nagy bizalmat igényel mind a betegek, mind a szakemberek részéről.

„Ahol a mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatban tétovázás tapasztalható, ott szinte következetesen az egészségügyi szakemberek nem veszik át a technológiát, vagy a bizalom hiánya miatt – nem értik a technológiát, ezért nem bíznak a klinikai döntéstámogató eszközökben – vagy azért, mert félnek a jogi felelősségtől” – mondta.

A legtöbb joghatóságban az egészségügyi szakemberek a felelősek a hibákért, ezért Ricardo azt szorgalmazta, hogy az AI-t a legtöbb esetben az emberi munka kiegészítésére vagy kiegészítésére használják.

Kifejtette azonban, hogy bizonyos felhasználási területeken a mesterséges intelligencia használatának pontossági besorolása sokkal magasabb, mint a kizárólag emberi beavatkozásé, különösen a szkennelések és a képek értékelése során.

„Ez egy olyan piac, ahol a technológia nem fog skálázni, ha nem bízunk benne” – mondta. „Az egyetlen módja annak, hogy megbízhassunk a technológiában, különösen a polgárok és az egészségügyi szakemberek számára, ha megfelelő szabályozási környezet és megfelelő kormányzás áll rendelkezésre.”

A Nagy Kérdésaz 2022 Plusz Business sorozata, ahol az iparág vezetőivel és szakértőivel leülünk, hogy megvitassuk a mai napirenden szereplő legfontosabb témákat.

Dániel Szabó

Dániel Szabó

Szabó Dániel vagyok, újságíró és elemző. A társadalmi változások és a politikai narratívák metszéspontjai érdekelnek, különösen közép-európai kontextusban. A 2022 Plusznál hiszek abban, hogy a jó kérdés néha fontosabb, mint a gyors válasz.