Az 2022 Plusz Health öt olyan módon mutatja be, hogy a mesterséges intelligencia idén megváltoztatta az orvosi területet.
2025-ben elterjedtek a mesterséges intelligencia (AI) eszközei az emberek egészségének javítására, és azt ígérték, hogy személyre szabják az orvosi ellátást, felgyorsítják a diagnózist, segítik az új gyógyszerek felfedezését és még sok mást.
Finnország például mesterséges intelligenciát használ egészségügyi dolgozók képzésére, Észtország pedig az orvosi adatok elemzésére, Spanyolország pedig a betegségek kimutatására.
A kutatások azonban azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia egyhamar nem válthatja fel az egészségügyi szakembereket: az orvosok még mindig felülmúlják a mesterséges intelligencia teljesítményét vészhelyzeti körülmények között, az AI chatbotok pedig küzdenek a mentális egészségügyi problémák megoldásával és az orvosi téves információk terjesztésével.
Jelentős biztonsági aggályok is vannak, a technológiai és terrorizmusellenes szakértők arra figyelmeztetnek, hogy a szélsőségesek mesterséges intelligencia-eszközöket alkalmazhatnak olyan biofegyverek létrehozására, amelyek képesek világjárványt kiváltani.
Ennek ellenére a mesterséges intelligencia egyre inkább utat talál az orvostudomány területére. Íme, öt olyan módszer, amellyel ez idén megváltoztatta az európaiak egészségét és jólétét.
1. Egészségügyi kockázatok előrejelzése
A tudósok egy olyan mesterséges intelligencia-modellt fejlesztettek ki, amely több mint 1000 egészségügyi állapotot képes megjósolni – köztük bizonyos rákos megbetegedések, szívroham és cukorbetegség – több mint egy évtizeddel azelőtt, hogy valakit hivatalosan diagnosztizálnak.
Bár még nem áll készen az orvosi rendelőkben való használatra, az eszköz segíthet a kutatóknak megérteni, hogyan alakulnak ki a betegségek idővel.
Eközben más mesterségesintelligencia-eszközök is megjelentek ebben az évben, hogy előre jelezzék, vajon a ritka genetikai mutációk betegségekhez vezetnek-e, hogy előre jelezzék a nők szív-egészségügyi kockázatait mammográfiáik elemzésével, és rutin orvosi vizsgálatokkal azonosítsák a krónikus stressz biomarkereit.
2. Gyorsulási betegség diagnózisa
Az európai első alkalommal egy Prof. Valmed nevű mesterséges intelligencia asszisztens kapott ebben az évben oklevelet, hogy segítse az orvosokat a diagnózisban és a kezelésben, a betegek orvosi adatainak hatalmas tömege segítségével.
Más diagnosztikai eszközök is a láthatáron vannak. Az Egyesült Királyságban például a kutatók azt mondták, hogy egy mesterséges intelligenciával működő sztetoszkóp mindössze 15 másodperc alatt képes észlelni a szívbetegségeket.
A sztetoszkóp kissé túl érzékeny volt, tekintettel arra, hogy a további vizsgálatok kizárták a szívelégtelenséget a sztetoszkóppal jelölt betegek körülbelül kétharmadánál. A kutatók azonban azt mondták, hogy az eszköz valódi szívproblémákat is talált, amelyek egyébként észrevétlenek maradtak volna.
Szintén az Egyesült Királyságban, az orvosok mesterséges intelligencia segítségével heteket kímélnek meg betegeket a prosztatarák diagnózisára való várakozástól.
A mesterséges intelligencia eszköz elemzi az orvosi képalkotó szkenneléseket, és azonosítja a prosztatarák magas kockázatának kitett betegeket, ami a sor elejére küldi őket, ahol radiológusnak kell átvizsgálnia.
3. A betegek monitorozása műtétek után
Egy német kutatócsoport mesterséges intelligencia segítségével automatizálta azon betegek megfigyelésének folyamatát, akiknél szívbetegség miatt elzáródott nyitott erekbe koszorúér-stenteket ültettek be. A gyógyulási folyamat nyomon követése általában időigényes, és egyéb szövődményekhez vezethet.
A mesterséges intelligencia által működtetett algoritmus a vérerek képalkotásával elemzi a betegek gyógyulását, és képes gyorsan megkülönböztetni a különböző gyógyulási mintákat a szakértő klinikusokhoz hasonló pontossággal. A kutatók szerint az eszköz segíthet szabványosítani a stentek monitorozását és javítani a szív egészségét.
4. Küzdelem az antibiotikum-rezisztencia ellen
A tudósok mesterséges intelligencia segítségével küzdenek az antibiotikum-rezisztens szuperbaktériumok ellen, amelyek egyre nagyobb közegészségügyi fenyegetést jelentenek Európa-szerte.
A következő három évben mesterséges intelligencia-modellt terveznek kifejleszteni a gyógyszerrezisztens baktériumok elleni új kezelések tervezésére és tesztelésére, és a mesterséges intelligencia segítségével jobban megértik, hogyan reagál az immunrendszer más típusú baktériumokra, miközben hatékony vakcinát keresnek.
5. Az orvosok felmentése az adminisztrátori munka alól
Az orvosi rendelők és kórházak Európa-szerte mesterséges intelligencia-eszközöket alkalmaznak, hogy segítsék őket az adminisztratív feladatok, például a jegyzetelés és a beutalások kezelésében. A cél az, hogy az orvosok több időt hagyjanak a betegekkel az egészségügyi dolgozók növekvő hiánya és a személyzetre nehezedő hatalmas nyomás közepette.
A Microsoft például ebben az évben Írországban elérhetővé tette mesterséges intelligencia asszisztensét, míg a svéd Tandem Health Spanyolországban, Németországban, az Egyesült Királyságban és Finnországban indította útjára mesterségesintelligencia-alapú orvosi lektorát. Hollandiában, Norvégiában és Dániában is működik.
