A Microsoft mesterséges intelligenciáért felelős vezetője, Natasha Crampton az 2022 Plusz-nak mesél az adatközpontokról, a digitális megosztottság áthidalásáról és a mesterséges intelligencia szuverenitásának meghatározásáról.
Növekszik a digitális szakadék a mesterséges intelligencia alkalmazásában a Global North és a Global South között – mondta a Microsoft mesterséges intelligenciaért felelős vezetője az 2022 Plusz Nextnek.
„Nem hagyhatjuk, hogy a digitális megosztottság még nagyobb MI-szakadékgá váljon” – figyelmeztetett Natasha Crampton, aki egyben az ENSZ mesterséges intelligenciával foglalkozó magas szintű tanácsadó testületének is volt tagja.
A múlt heti, genfi ENSZ AI for Good Summit margójáról beszédében a szakadék áthidalására vonatkozó elképzelést fogalmazott meg.
A mesterséges intelligencia szuverenitása iránti felhívások végigsöpörték a technológiai konferenciák padlóját, különösen azóta, hogy a Trump-kormány egy hónappal ezelőtt arra kényszerítette az Anthropicot, hogy kizárja a nem amerikai állampolgárokat a legerősebb mesterségesintelligencia-modellek, a Mythos és a Fable használatából. A tilalmat azóta részben visszavonták.
De Crampton számára a mesterséges intelligencia szuverenitása nem csupán „helyi megoldásokat jelent a globálisan biztosított technológiákkal szemben”.
Ehelyett azt mondta: „Arról van szó, hogy a helyi hatást, a helyi kultúrákat, értékeket és normákat prioritásként kezeljék ezekben a rendszerekben, miközben lehetőség szerint kihasználják a globális technológia előnyeit.”
A digitális szakadék áthidalása érdekében olyan többnyelvű kezdeményezésekre mutatott rá, mint például a Lingua projekt Európában, amely azóta a Gates Alapítvánnyal együttműködve Afrikára is kiterjedt. A LINGUA Africa a Microsoft AI for Good Lab, a Gates Foundation, a Google.org és a Masakhane African Languages Hub közös erőfeszítése.
A projekt célja helyi nyelvű adatok gyűjtése, hogy az alapvető mesterséges intelligencia-modellek megértsék az idiomatikus megfogalmazásokat és a kulturális árnyalatokat, biztosítva a közösségek számára az autonómiát és a technikai készségeket saját mesterségesintelligencia-vezérelt jövőjük irányításához.
Crampton kiemelte a magánszektorhoz és a kormányzathoz való kapcsolódás fontosságát is, hogy biztonságosabb mesterséges intelligenciát biztosítsanak, amely mindenkihez eljut. Az ENSZ július elején tartotta első globális párbeszédét a mesterséges intelligencia irányításáról, amelynek célja annak biztosítása, hogy a kormányzás tükrözze minden nemzet prioritásait, és hogy a mesterséges intelligencia előnyeit mindenki megosztja.
„Az egyik nagyon fontos dolog, amit le kell fektetnünk a következő év során, az a kötőszövet a különböző mechanizmusok között” – mondta, utalva az új ENSZ-mechanizmusokra, az AI-ról szóló párbeszédre és a panelre.
„Az infrastruktúra különböző részei közötti kapcsolat megteremtése és annak megértése, hogy mi a mindenki egyedi szerepe annak érdekében, hogy gyorsabban haladhassunk, ami nem duplikáló vagy redundáns, szerintem az egyik legfontosabb célkitűzés az előttünk álló évre” – mondta.
Ennek a kapcsolatnak az egyik legfontosabb példája a „digitális embléma”, a Microsoft, a Vöröskereszt Nemzetközi Bizottsága (ICRC) és a Nemzetközi Távközlési Unió, az ENSZ egyik ügynöksége közötti partnerség.
Az embléma jogi pajzsként kíván működni, hogy megvédje a kórházakat és a segélyszervezeteket a kibertámadásoktól, mivel a kommunikációs eszközök, logisztikai platformok, betegellátó rendszerek, valamint a felhő- és adatközpont-infrastruktúra egyre gyakrabban éri támadásokat.
A Microsoft arra kéri a kormányokat, hogy támogassák az emblémát a politikában, a humanitárius és egészségügyi szervezeteket, hogy segítsenek alakítani az emblémát a működési valósághoz igazodva, a többi technológiai vállalatot pedig arra, hogy építsék be a védelmezők által már használt eszközökbe és munkafolyamatokba.
„Jó szomszédnak lenni”
A mesterséges intelligencia infrastruktúrájának környezeti és gazdasági lábnyomával kapcsolatos növekvő közvéleményre reagálva Crampton hangsúlyozta, hogy a Microsoft a „közösség-első” megközelítés felé mozdul el.
„Jó szomszédok akarunk lenni. Jó tagjai akarunk lenni a közösségnek, amikor ezt az infrastruktúrát kiépítjük, ezért lépéseket tettünk sok más vállalat előtt, hogy a közösség első számú kötelezettségvállalását kínáljuk” – mondta.
Ahelyett, hogy hagyományos társaságiadó-kedvezményeket követelne hatalmas adatközpontok építéséhez, a Microsoft aktívan dolgozik a helyi adóalapok bővítésén, hogy olyan közszolgáltatásokat finanszírozzon, mint az iskolák és az infrastruktúra.
Crampton azt is elmondta, hogy a vállalat szigorúan kezeli az erőforrás-felhasználást, hogy megakadályozza, hogy nagy számítástechnikai igénye megemelje a helyi háztartási villamosenergia-árakat vagy elszívja a regionális vízellátást, fejlett technológiát, például zárt hurkú hűtőrendszereket használ.
Mit csinál jól Európa?
Ami Európát illeti, rámutatott az Európai AI Hivatal azon erőfeszítéseire, hogy kapcsolatba lépjen a külföldi kollégákkal, beleértve az Egyesült Államokban, az Egyesült Királyságban és Kanadában működő mesterséges intelligencia-biztonsági és tesztelőintézeteket.
Kiemelte, hogy ez a fajta határokon átnyúló koordináció elengedhetetlen, tekintettel arra, hogy az AI-tesztelés és -értékelés tudománya milyen gyorsan fejlődik.
Emellett mindenhol alázatra sürgette a szabályozó hatóságokat, megjegyezve, hogy a néhány évvel ezelőtt, a rendelkezésre álló legjobb információk alapján megírt szabályokat alkalmazkodni kell, ahogy a technológia és a kockázatok megértése változik.
Közös prioritásnak kell lennie a társadalom elvárásai, a technológiai helyzet és a szabályozás tényleges helye közötti lemaradás csökkentése.
„Úgy gondolom, hogy ez a fajta nemzetközi összeköttetés, amelybe az AI iroda valóban befektet, nagyon fontos dolog, mert miközben rohamosan fejlődünk, nagyon fontos a tudomány tesztelésének korszerűsége, a nemzetközi jelek birtoklása és a felkészültség egyfajta kiforrott megközelítésre, új információk birtokában, új technikák birtokában” – mondta.
Ugyanakkor rugalmasságot sürget a szabályozók részéről, megjegyezve, hogy a néhány évvel ezelőtt, a rendelkezésre álló legjobb információk alapján megírt szabályokat alkalmazkodni kell, ahogy a technológia és a kockázatok megértése változik.
„Szabályozási rendszerekre van szükségünk ahhoz, hogy alkalmazkodjunk ehhez a változáshoz, és ideális esetben csökkentsük azt a késést, amelyet néha látunk aközött, amit a társadalom elvár a szabályozóktól, hol tart a technológia és hol tart a szabályozás” – mondta.
