Miközben az európai kormányok megvitatják a mesterséges intelligencia oktatásban való etikus használatát, és költségvetést terveznek a diákok mesterséges intelligencia-ismeretének elősegítésére, az észt AI Leap megközelítés rendkívül pragmatikus és átgondolt.
Bárki, aki elmúlt 30 éves, hallott már legalább egy üzletvezetőt, vállalkozót vagy egyetemi professzort panaszkodni, hogy a fiatalabb nemzedék kiemelkedően jártas a mesterséges intelligenciában, és gyorsan elvégzi az AI-val kapcsolatos feladatokat, ennek ellenére a fiatalok gyakran nem tudják megfelelően megkérdőjelezni, átgondolni vagy elmagyarázni a kapott eredményeket.
Az emberi felügyelet fogalma még mindig nagyon elvont elképzelés – mi a helyes emberi felügyelet? Hogyan tanítsuk meg ezt? A kritikai gondolkodás szilárd alapjai nélkül az AI-eszközök felerősítik a már sok társadalomban jelen lévő problémákat, ahol az emberek mindent elhisznek, amit olvasnak. Korábban ez a túlzott támaszkodás a hagyományos médiára, később a közösségi médiára, most pedig a chatbotokra és a különféle AI-eszközökre vonatkozott.
Ennek eredményeként a kritikai gondolkodás hiánya mind az egyéneket, mind az egész társadalmat sebezhetőbbé teszi a különféle külső fenyegetésekkel szemben, miközben a mesterséges intelligenciát lustán használó alkalmazottak nemcsak kereskedelmi és hírnevét fenyegető veszélyeknek teszik ki munkahelyüket, hanem jogi következményeknek is.
Jelenleg az európai kormányok két lehetőség közül választhatnak: vagy passzívan foglalkoznak az AI-eszközök lehetőségeivel és fenyegetéseivel (a puha formátumú etikai megfontolások, fenyegetések és egyebek előadására összpontosítva), vagy pedig szembeszállnak az AI-eszközökkel, hogy a tanulókat a helyes irányba tereljék, és olyan fiatal felnőtteket neveljenek, akik nemcsak kritikusan gondolkodó mesterséges intelligencia írástudói.
Az iskolai mesterséges intelligencia-műveltség észt megközelítése – az AI Leap program – rendkívül érdekes eset, amelyből sok más ország tanulhatna és megismételhetné. Ahelyett, hogy megpróbálnák elérni a lehetetlent – a fiatalabb nemzedéket a lehető leghosszabb ideig megóvni a mesterséges intelligencia expozíciójától (miközben ők egyébként is aktívan és gyakran felelőtlenül használják) – az észtek a legfejlettebb AI-eszközöket használják nemcsak a mesterséges intelligencia-készségek fejlesztésére, hanem arra is, hogy a tanárokat és a kritikus gondolkodókat még iskolás korban neveljék.
Észt AI Leap: célok, hatókör és eszközök
Az észt AI Leap weboldal azt írja, hogy már az AI Leap program kezdete előtt „az észt diákok 64-90%-a használt mesterséges intelligencia eszközöket”, ami a program alapítói szerint hátráltathatja a tanulók gondolkodását és tanulási készségeit, ha úgy hagyják.
Európa különböző digitális készségek projektjeivel kapcsolatos jó és rossz tapasztalatai mindenkit megtanítottak egy dologra: ha egy készségprogram nem elég nagy és nem elég vonzó, annak hatása korlátozott. Az AI Leap hatóköre Észtország 1,36 milliós lakosságával összefüggésben ambiciózus: két év alatt Észtország 48 000 diákot és 6 700 tanárt képez majd.
Az észt mesterséges intelligencia ugrás célja kettős: először is a tanítási gyakorlatok átalakítása azáltal, hogy a tanárokat a diákok elsődleges vezetőivé teszik, hozzáférést biztosítanak számukra a legfejlettebb eszközökhöz, célzott oktatást, erőforrás-platformokat biztosítanak, és az új rendszer társalkotóivá teszik őket. A második hosszú távú cél a tanulói szokások megváltoztatása, a kritikai gondolkodásban való rögzítés, valamint a lusta mesterséges intelligencia használatának megakadályozása. Összességében a program öt fő eszközre támaszkodik:
- Tanulókörök: Havi 1-2 alkalommal ülésező professzionális tanulóközösségek tanárok számára, amelyek célja, hogy segítsék a tanárokat új tanítási stratégiák és taktikák megtalálásában és közös megalkotásában.
- Központosított online forrásplatform: Videókkal, olvasmányokkal, önértékelési tesztekkel és interaktív fórummal, amely megkönnyíti a közösségeket, az együttműködést, megoszthatja gondolatait az oktatáspszichológiával és a legjobb gyakorlatokkal kapcsolatban.
- Adjon hozzáférést a legfejlettebb mesterségesintelligencia-eszközökhöz: Észtország több mint 4000 tanárnak biztosít prémium hozzáférést a legfejlettebb mesterségesintelligencia-eszközökhöz, például a ChatGPT-hez és a Geminihez, hogy segítse az óratervezést.
- Socratic AI chatbot: személyre szabott chatbot, amelyet arra terveztek, hogy a diákokat irányítsa, nem pedig közvetlen válaszokat adjon. A chatbot ösztönözni fogja az önmenedzselést, a kitartást, a kritikai gondolkodást, megtanítja a hallgatókat az AI-kimenetek megkérdőjelezésére és az összetett fogalmak kontextusba helyezésére.
- Nem formális elköteleződés: Különféle nem formális formátumok diákok számára, amelyek magával ragadó környezetet népszerűsítenek, például mikrocégeket, kreatív művészeti köröket, vitaligákat stb.
Menedzsment: Gyakran figyelmen kívül hagyják, de fontos a tartós sikerhez
A jó stratégiák és ambíciók gyakran elhalnak a megvalósítás fázisában a rossz irányítási struktúrák miatt. Az Estonian AI Leap ezt megkerüli egy olyan tervvel, amely felismeri a helyi sajátosságokat és korlátokat. A stratégia az állandó megfigyelésre, önértékelésre és a szabadságra épül, ha a dolgok kudarcot vallanak.
Az AI ugrás program szervezeti részének négy általános iránya van:
- Iskolai szint: Ahol az iskolaigazgatók vezetik a programot, és felelősek a megvalósításért, a tanári elkötelezettségért és az eredményekért.
- Regionális szint: Észtország hét különálló oktatási régióra tagolódik, amelyeket kilenc regionális vezető vezet, akiknek feladata a szemináriumok, valamint a különböző online és offline találkozók koordinálása a regionális iskolákban. Ez a megközelítés a legtöbb európai ország számára fontos – a különböző régiók és települések eltérő szintű digitális jártassággal, pénzügyi eszközökkel és még sok mással rendelkeznek. A nagyvárosok gyakran nagyon fejlettek, míg a kisebbek maguknak kell rájönniük a dolgokra.
- Köz- és magánszféra partnersége: Észtország a legtöbbet hozza ki a különböző világokból, ahol az Oktatási Minisztérium és a mesterséges intelligencia tanácsadó testülete együttműködik az AI Leap alapítvánnyal és különböző vállalkozókkal. Egy speciális agytröszt elindítása intelligens működési megközelítés, mivel az oktatási minisztériumoknak és az iskoláknak nincs sem a mesterséges intelligenciával és pszichológiával kapcsolatos know-how-ja, sem a kísérletezés szabadsága és erőforrásai. A mesterséges intelligencia ugrásprogramját a köz- és a magánszféra partnerségi modellje finanszírozza: az észt állam a szükséges források 50%-át, a fennmaradó 50%-ot pedig a magánszektor adja. Ez lehetővé teszi a helyi és külföldi vállalkozások számára, hogy visszaadják a közösséget, ugyanakkor platformot biztosítanak számukra a különféle technopesszimisták által felvetett kérdések gyakorlati megoldásainak feltárására. A vezető partnerek, mint például a Telia, a Targa Tuleviku Fond, a Skaala 25 000 € / 50 000 € / 100 000 + € járulnak hozzá. A nagy technológiával foglalkozó OpenAI és a Google együttműködik Észtországgal, hogy egyedi oktatási eszközöket hozzon létre és lokalizáljon.
- Diákszervezetek bevonása: olyan ifjúsági szervezetek bevonása, mint a vitabajnokságok, diáktanácsok és egyebek.
Amit az európai oktatási minisztériumoknak nem szabad megtenniük
Kerülje el a gyártók bezárását és az egyszerűsített megközelítést: Az EU oktatási minisztériumai számára a legrosszabb forgatókönyv az lenne, ha prémium licenceket vásárolnának egyetlen mesterségesintelligencia-eszközhöz, amivel gyakorlatilag a gyártók bezárkóznának abba, miközben nem nyújtanak további, folyamatos és vonzó támogatást a tanárok számára, beleértve a pszichológiával kapcsolatos anyagokat is. Ez különösen kritikus most, amikor az EU országai az új uniós költségvetést készítik és tervezik. Az észt megközelítés a különböző mesterséges intelligencia-eszközök keverésére és egyeztetésére, erőforrás-platformok létrehozására, valamint különféle egyéb formátumok elősegítésére hatékonyabb megközelítésnek bizonyul majd.
Az aktív gyakorlat előnyben részesítése: Ugyanilyen helytelen megközelítés lenne, ha az oktatási minisztériumok arra összpontosítanának, hogy mesterséges intelligencia eszközöket biztosítsanak a tanárok és a tanulók számára, miközben elmulasztják a saját, helyi házi feladatukat az AI használatával kapcsolatban. Az Európai Bizottság által kiadott különféle irányelvekre és az EU Tanácsának állásfoglalásaira, valamint a mesterséges intelligencia veszélyeiről szóló alkalmi előadásokra nem elég támaszkodni – a legjobb tanulás a gyakorlatból származik. Észtország ezt egyedileg készített AI chatbotokkal és különféle interaktív formátumokkal oldja meg.
Szakterületek közötti integráció: Rossz megközelítés lenne, ha az AI-műveltség-órákat az informatika/informatika órákra korlátoznánk. A mesterséges intelligencia már multidiszciplináris, és a tanulásnak szórakoztatónak kell lennie, különösen a kritikus gondolkodóvá váláshoz. Észtország ezt úgy oldja meg, hogy különféle formátumokat hoz létre, ahol a diákok használhatják és megvitathatják az AI-t – a vitaligáktól a művészeti órákig, egyéni chatbotokig stb.
Biztosítani kell a jó irányítást: A menedzsment rész különösen fontos – Európában gyakran a stratégiákat elindítják és nyilvánosan ünneplik, míg az irányítást és a felügyeletet magukra bízzák. Ahhoz, hogy a stratégiák valóban hatékonyak legyenek, élő szervezeteknek kell lenniük, amelyek különböző szakértőket vonnak be, és felismerik a tanulók, tanárok, iskolák és körzetek közötti különbségeket, és… folyamatosan figyelemmel kísérik és adaptálják őket.
Külső szakértők bevonása: Fontos dolog az alázatosság – ahelyett, hogy beleragadnánk a „jobbat tudunk” vagy „itt a stratégia, most te hajtsd végre” megközelítésben, az oktatási minisztériumoknak szakértők széles körét kell bevonniuk – a magáncégektől a pszichológusokig és kutatókig. Észtországban a hackathon mentorai közé tartoznak a helyi gondolati vezetők is, például technológiai vezérigazgatók, szakértők és alapítók, így biztosítva, hogy mindenki közös erőfeszítésben vegyen részt.
Társadalmi-gazdasági szakadékok kezelése: A tanulók közötti különbségeket is figyelembe kell venni. Nem mindenkinek van lehetősége otthoni mesterséges intelligencia-eszközök használatára, és nem mindenki születik olyan családba, ahol a gyermekneveléshez hasonló a hozzáállás. Az AI-műveltségi programoknak fel kell ismerniük a társadalmi-gazdasági eszközök és a tanulási képességek közötti mély különbségeket, és ennek megfelelően kell tervezniük.
Tekints rá lehetőségnek magának az oktatásnak az átalakítására: az oktatási minisztériumoknak és a kormányoknak nem öncélnak kell tekinteniük az AI-műveltségi programokat, hanem úgy, mint a sok iskolában régóta fennálló probléma megoldásának módját, ahol a kritikus gondolkodók nevelése helyett a rendszerek gyakran tömegtermeléssel végzik el a diákokat, akiket csak az osztályzatok és az azonnali eredmények motiválnak. A mesterséges intelligenciát nem akadálynak és megküzdendő dolognak kell tekinteni, hanem új lehetőségnek kell tekinteni az oktatási rendszerek és tanítási módszerek átalakítására, pontosan olyan eszközökkel, amelyekre a tanulók természetesen hajlanak.
Ez a történet eredetileg ekkor jelent meg EU Tech Loop és egy megállapodás részeként megosztották az 2022 Plusz-on.
