Miközben a Big Tech és az új generációs mesterséges intelligencia vállalkozások egész csoportja a mesterséges általános intelligencia (AGI) felé száguld, az elitkutatók és mérnöki vezetők a franchise-sportolók egyenértékűekké váltak.
A feltörekvő mesterségesintelligencia-ipar olyan munkaerőpiacot hozott létre, mint amilyet a Szilícium-völgy a dot-com fellendülése óta látott, de mostanáig talán csak néhány száz ember képes nagyszabású határ menti AI-rendszerek kiépítésére.
Az OpenAI, a Meta, a Google DeepMind, az Anthropic, az xAI, a Safe Superintelligence és az új és egyre növekvő számú induló mesterséges intelligencia mind versenyeznek azért, hogy hihetetlenül kis számú, magasan képzett tehetséget vonzanak magukhoz.
Ennek eredményeként az elmúlt két évben kilenc számjegyű kompenzációs megbeszélésekről, hatalmas tőkejuttatásokról és toborzási kampányokról láttak napvilágot olyan vezérigazgatók, mint Mark Zuckerberg és Sam Altman.
Egyes, az interneten keringő adatok vitatottak vagy ellenőrizetlenek, ezért ez a cikk azokra a vezető személyekre összpontosít, akiknek toborzási értékéről és piaci keresletéről jelentősebb kiadványok hitelesen beszámoltak, vagy a tárgyalásokban részt vevő személyek személyesen megerősítették.
Az alábbiakban a világ öt legnevesebb mesterségesintelligencia-mérnökét és -kutatóját mutatjuk be, különösebb sorrend nélkül, akiknek történetei tükrözik a mesterségesintelligencia-iparon belül kibontakozó különféle pályázati háborúkat.
Ilja Sutskever
A mesterséges intelligencia szektorban kevés figura érdemel nagyobb tiszteletet, mint Ilya Sutskever izraeli-kanadai informatikus.
Az OpenAI társalapítójaként és korábbi vezető tudósaként Sutskever segített áttörést elérni a GPT-modellek mögött, és széles körben a generatív mesterségesintelligencia fellendülésének egyik kulcsfontosságú intellektuális építészeként tartották számon.
Az OpenAI előtt a Google Brainnél dolgozott, amely a Google DeepMind előfutára volt, és hozzájárult néhány alapvető áttöréshez, amelyek segítettek beindítani a mély tanulás forradalmát.
Az OpenAI 2023-as drámai irányítási válságát követően, amelyben Sam Altman vezérigazgatói tisztségéből ideiglenesen elmozdították, Sutskever végül távozott a cégtől, és 2024-ben társalapítója a Safe Superintelligence (SSI) szervezetnek.
Az SSI azonnal a világ egyik leginkább figyelt mesterséges intelligenciájú vállalkozása lett, és annak ellenére, hogy még nem adott ki kereskedelmi terméket, 2025-ben körülbelül 32 milliárd dollárra (27,5 milliárd euróra) becsülték.
Később arról számoltak be, hogy a Meta megvizsgálta az SSI-t érintő felvásárlási tárgyalásokat, és agresszíven megkísérelte a céghez kötődő tehetségeket toborozni Mark Zuckerberg 2025-ös mesterséges intelligencia-felvétele során.
A múlt héten Sutskever is megerősítette, hogy 7 milliárd dolláros (6 milliárd eurós) részesedéssel rendelkezik az OpenAI-ban az Elon Musk és a ChatGPT alkotója közötti nagy téttel bíró per tanúvallomása során, ami a második újonnan feltárt OpenAI milliárdos volt, miután Greg Brockman elnök bebizonyította, hogy közel 30 milliárd dollár (25,8 milliárd euró) részesedéssel rendelkezik.
Sutskever értéke a tudományos hitelesség, a határmodell-tapasztalat és a vezetői képesség szokatlanul ritka kombinációjából fakad. Sok befektető azon kevés személy egyikének tartja, aki képes egy AGI-méretű kutatószervezetet vezetni.
Mira Murati
Egy másik jelentős tehetség, aki elhagyta az OpenAI-t, Mira Murati korábbi technológiai igazgatója volt, aki 2024-ben kilépett a vállalattól.
Az albán-amerikai mérnök és üzletvezető központi szerepet játszott a ChatGPT, a DALL-E és a GPT-4 elindításakor, és az AI forradalom egyik nyilvános arcává vált. Korábban vezető termékmenedzserként is dolgozott a Teslánál.
Miután elhagyta az OpenAI-t, Murati elindította a Thinking Machines Lab-t, amely gyorsan vonzotta az OpenAI korábbi kutatóit, és jelentős új szereplővé vált az AI induló ökoszisztémájában.
Csakúgy, mint a Sutskever SSI-je, a cég még nem adott ki terméket, de a hírek szerint röviddel az indulás után több mint 5 milliárd dollárt (4,3 milliárd eurót) ért el. Az emberi és mesterséges intelligencia együttműködésére összpontosít, ahelyett, hogy kizárólag a teljesen autonóm AI-rendszerek létrehozására összpontosítana.
A Thinking Machines Lab éppen a múlt héten mutatta be „interakciós modelljeit”, amelyeket az emberek állítólag beszéddel tudnak majd teljes mértékben vezérelni, és amelyek natív hozzáféréssel rendelkeznek többek között a felhasználó képernyőjéhez, így a felület zökkenőmentessé válik.
A Meta agresszíven megkísérelte a Muratihoz és a Thinking Machines Labhoz kapcsolódó elitkutatókat toborozni, mivel az induló vállalkozásnak sikerült összegyűjtenie azokat a mérnököket, akik a ChatGPT-n, a Character.ai-n, a Mistral-on, a PyTorch-on, valamint más AI modelleken és keretrendszereken dolgoztak.
Murati stratégiai értéke abból a tényből ered, hogy azon kevés vezetők egyikévé vált, aki képes magas szintű kutatókat vonzani.
A mesterséges intelligencia szektorban már maga a gravitáció toborzása versenyelőny, különösen mivel a vállalatok felismerik, hogy a mesterséges intelligencia elit tehetségei egyre inkább a viszonylag kis számú határlaboratóriumban koncentrálódnak.
Alexandr Wang
Szemben Sutskeverrel és Muratival, akik mindketten az OpenAI-nál kezdtek, majd otthagyták saját induló vállalkozásaikat, a második generációs kínai-amerikai mérnök, Alexandr Wang alapítóként vált ismertté, majd a Metához költözött.
Wang egészen 2016-ban indította el a Scale AI-t, egy olyan vállalatot, amely kritikus infrastruktúrát épített ki a gépi tanulási rendszerek számára adatcímkézési, -kiértékelési és modellértékelő eszközökkel.
A Scale AI beágyazódott a generatív AI ökoszisztémába a kormányokkal, a vállalkozásokkal és a vezető mesterségesintelligencia-laboratóriumokkal együttműködve. A jelentések szerint 2025-ben a Meta 14,3 milliárd dollárért (12,3 milliárd euróért) 49%-os, szavazati joggal nem rendelkező részesedést szerzett a cégben, értéke pedig 29 milliárd dollár (25 milliárd euró).
Alexandr Wangot a Meta Superintelligence Labs-ban, Mark Zuckerberg cégének mesterséges intelligencia részlegében vezették be.
Az állítólagos dokumentumok kiszivárogtatása azt sugallja, hogy kompenzációja a Szilícium-völgy történetének legnagyobbjai közé tartozik, 1 millió dolláros (860 000 eurós) alapbérével, több millió dolláros bónuszával és 100 millió dollártól (86 millió euróig) 150 millió dollárig (129 millió euróig) öt év alatt megszolgált részvényekkel.
A lépést széles körben úgy értelmezték, mint Zuckerberg azon kísérletét, hogy felgyorsítsa a Meta mesterséges intelligencia képességeit, miután a vállalat lemaradt az OpenAI mögött a közvéleményben.
A tisztán akadémikus kutatókkal ellentétben Wang azért vált értékessé, mert megértette a határ menti AI-rendszerek felépítését és méretezését. Szakértelme kiterjed az infrastruktúrára, az adatkészletekre, az értékelési folyamatokra és a szervezeti végrehajtásra.
Ez a mindenre kiterjedő tudás egyre fontosabbá válik, ahogy az AI-rendszerek egyre nagyobbak, és egyre drágábbak a tanítás és a kezelés.
Demis Hassabis
Wanghoz hasonlóan Demis Hassabis is alapítóként indult az AI szektorban, mielőtt egy Big Tech céghez költözött.
A görög, ciprusi, kínai és szingapúri származású brit mérnök éveket töltött a DeepMind felépítésével a világ egyik vezető mesterséges intelligencia-kutató szervezetévé, amely áttörései révén vált híressé, beleértve az AlphaGo modellt, amely az ősi kínai Go társasjátékot és az AlphaFoldot, amely a fehérjeszerkezeteket jósolja.
2024-ben az AlphaFold2 modell egy 50 éves kihívást oldott meg a fehérjék háromdimenziós szerkezetének pontos előrejelzésével, ami ahhoz vezetett, hogy Hassabis 2024-ben megkapta a kémiai Nobel-díjat.
A DeepMind-et eredetileg Londonban alapították, és a Google felvásárolta 2014-ben, ami a Google DeepMind létrehozásához vezetett, amely a mai napig a Big Tech cég AI fő részlegeként működik.
A pontos végső vételárat hivatalosan soha nem erősítették meg, de a jelentések szerint 400 millió dollár (344 millió euró) és 650 millió dollár (559 millió euró) közötti összegért vásárolták meg abban az időben, amikor a mesterséges intelligencia még távoli gondolat volt a technológiai szektorban.
Hassabis alapfizetését nem hozzák nyilvánosságra, de a Google DeepMind vezérigazgatójaként éves összbérét milliós nagyságrendűre becsülik.
A jelentések szerint különleges teljesítményjutalmakat, például jelentős 3 millió dolláros (2,58 millió eurós) bónuszt kapott a Gemini AI projektben elért eredményeiért. Hassabis becsült nettó vagyona körülbelül 600 millió dollár (516 millió euró).
Miután a ChatGPT elindítása felerősítette a mesterséges intelligencia fegyverkezési versenyét, a Google több mesterségesintelligencia-erõfeszítéseit a Google DeepMind köré csoportosította Hassabis vezetésével. A vállalat hirtelen azon kapta magát, hogy agresszívebben versenyez az OpenAI-val, az Anthropic-cal és a Metával mind a tehetségek, mind a nyilvánosság számára.
Hassabis egyedülállóan értékes szerepet tölt be, mert egyesíti az alapítói státuszt, az elit tudományos minősítést és a szervezeti vezetést.
A DeepMind fő kutatóinak megtartása stratégiailag kritikussá vált a Google számára, mivel a kompenzációs elvárások a mesterségesintelligencia-iparban fokozódtak.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy az OpenAI másik társalapítójaként zárja a listát.
Miután segített elindítani a nagy mesterségesintelligencia-céget, a szlovák-kanadai számítógépkutató a Tesla mesterséges intelligenciájának vezetője lett, ahol 2017 és 2022 között segítette a neurális hálózat alapú autonóm vezetési rendszerek fejlesztését.
Karpathy később rövid időre visszatért az OpenAI-hoz, mielőtt 2024-ben elindította az Eureka Labs-t.
Nincs nyilvánosságra hozott magánértékelés a cégről, mivel független oktatási és startup kezdeményezéseket folytat.
Karpathy nettó vagyonát azonban 50 millió dollár (43 millió euró) és 150 millió dollár (129 millió euró) közé becsülik, korábbi munkái miatt.
Bár nyilvánosan nem hozták kapcsolatba a legnagyobb kompenzációs pletykákkal, mint más határlaboratóriumi kutatókkal, Karpathy továbbra is az egyik legértékesebb mesterséges intelligencia-figura, mivel a mérnöki kultúrában betöltött történelmi befolyása révén képes fejlesztői közösségeket formálni és tehetségeket vonzani.
