Az Anthropic mesterséges intelligencia-óriás összehasonlította a megfigyelt mesterséges intelligencia expozíciót és az elméleti AI-képességet a munkaerőpiacon. Az elemzés azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia még mindig messze van attól, hogy elérje elméleti potenciálját.
A mesterséges intelligencia munkahelyekre gyakorolt hatása napjaink egyik meghatározó vitája lett, a nemzetközi szervezetek, akadémikusok és munkaerő-kölcsönző cégek rendszeresen tesznek közzé előrejelzéseket arról, hogy mely szakmák vannak a leginkább veszélyeztetett.
Egy új bejegyzés ebben a zsúfolt mezőnyben most magától az AI-óriásoktól származik.
Az Anthropic, a Claude mögött álló vállalat saját valós használati adatain alapuló jelentést tett közzé Labour Market Impacts of AI: A New Measure and Early Evidence címmel.
Elméleti képesség vs megfigyelt expozíció
A jelentés bevezeti a „megfigyelt expozíció” nevű új mérőszámot, amely nemcsak azt a célt szolgálja, hogy számszerűsítse, hogy a nagy nyelvi modellek elméletileg mely feladatokat gyorsíthatják fel, hanem melyeket már a gyakorlatban automatizálnak.
A különbségtétel számít: az elméleti képesség azt tükrözi, hogy az AI mire képes, míg a megfigyelt expozíció azt tükrözi, amit valójában csinál.
A legmagasabb elméleti AI lefedettség: számítógép, matematika, üzlet és pénzügy
Az elméleti mesterséges intelligencia lefedettség a 22 vizsgált foglalkozási csoport közül több mint 80%-ot is meghaladja. A legmagasabb elméleti mesterséges intelligencia-lefedettség a számítástechnika és a matematika, valamint az üzleti és pénzügyi szakmák 94,3%-a.
A 80% feletti elméleti képességekkel rendelkező további csoportok közé tartozik a menedzsment (91,3%), az irodai és adminisztratív támogatás (90%), a jogi (89%), az építészet és a mérnöki munka (84,8%), valamint a művészetek és a média (83,7%).
További öt foglalkozási csoportban az LLM elterjedésének lehetősége meghaladja az 50%-ot.
Ide tartoznak az élet- és társadalomtudományok (77%), az értékesítés (62%), az oktatási és könyvtári foglalkozások (61,7%), az egészségügyi dolgozók (59,9%) és a szociális szolgáltatások (50,5%).
A fenti piros terület az Anthropic Economic Index adatai alapján azt mutatja, hogy az emberek hogyan használják a Claude-ot professzionális környezetben.
„A képességek előrehaladtával, az örökbefogadás terjedésével és a telepítés elmélyülésével a piros terület úgy nő, hogy befedje a kéket. Van egy nagy fedetlen terület is; sok feladat természetesen a mesterséges intelligencia számára elérhetetlen marad – a fizikai mezőgazdasági munkáktól, mint a fák metszése és a mezőgazdasági gépek üzemeltetése, egészen a jogi feladatokig, például az ügyfelek bírósági képviseletéig” – áll a jelentésben.
A legalacsonyabb „potenciál” közé tartozik a szállítás, a mezőgazdaság és az élelmiszer
A mesterséges intelligencia elméleti lefedettsége a földi karbantartás területén a legalacsonyabb, ahol ebben a csoportban a munkakörök mindössze 3,9%-a nyitott az MI használatára.
A szállítás (12,1%), a mezőgazdaság (15,7%), az élelmezés és kiszolgálás (16,9%), az építőipar (16,9%), a testápolás (18,2%), a telepítés és javítás (18,4%), valamint a termelés (19%) is lényegesen alacsonyabb elméleti AI-lefedettséggel rendelkezik, mindegyik 20% alatti.
Ez azt sugallja, hogy ezekben a szektorokban kevesebb hely áll rendelkezésre a mesterséges intelligencia használatára.
A mesterséges intelligencia elméleti lefedettsége szintén alacsonyabb az egészségügyi támogatásban (28,5%) és a védelmi szolgáltatásokban (31,6%).
Legnagyobb megfigyelt expozíció: számítógép, matematika, iroda és rendszergazda
A fontosabb kérdés, hogy az elméleti képesség mennyiben vált megfigyelt expozícióvá, ami az AI elmozdulási kockázatát mutatja.
A legmagasabb megfigyelt mesterséges intelligencia-lefedettség a számítógépes és matematikai foglalkozásokkal rendelkezik, 35,8%-kal, amit szorosan követnek az irodai és adminisztratív szerepkörök (34,3%).
Az üzlet és pénzügy (28,4%), valamint az értékesítés (26,9%) is megközelíti ezt a szintet.
A jogi (20,4%), a művészetek és a média (19,2%), valamint az oktatás és a könyvtári foglalkozások (18,2%) területén szintén viszonylag magas, 20% körüli a megfigyelt mesterséges intelligencia expozíció.
A megfigyelt expozíció az elméleti AI-képesség részesedéseként
A megfigyelt kitettség és az elméleti képesség aránya azt mutatja, hogy ezt a potenciált már milyen mértékben használják ki.
Az eladások vezetik a listát 43%-kal (27% vs 62%), ezt követik az irodai és adminisztratív állások (38%), valamint a számítógépes és matematikai foglalkozások (38%).
A megfigyelt expozíció az elméleti mesterségesintelligencia-képesség arányaként 30% az üzleti életben és a pénzügyekben, valamint az oktatásban és a könyvtári foglalkozásokban.
Míg az építészet és a mérnöki munka nagyon magas elméleti képességekkel rendelkezik (85%), ez az arány mindössze 5%.
Leginkább kitett foglalkozások: Számítógép-programozók és ügyfélszolgálati képviselők
Az egyes foglalkozások közül a számítógép-programozók mutatják a legmagasabb megfigyelt mesterséges intelligencia expozíciót, 74,5%-ot.
Az ügyfélszolgálati képviselők (70,1%), az adatbeviteli kulcsosok (67,1%) és a kórlapszakértők (66,7%) szintén a legkiszolgáltatottabbak közé tartoznak.
A piackutató elemzők és marketingszakemberek 64,8%-kal követik, valamint a műszaki és tudományos termékek kivételével a nagykereskedelem és a gyártás értékesítési képviselői (62,8%).
Az adatok arra is fényt derítenek, hogy kinek van leginkább kitéve. A legmagasabb kockázatú szakmákban dolgozók általában idősebbek, képzettebbek, jobban fizetnek, és nagyobb valószínűséggel nők.
Mégis, legalábbis eddig, a kitettség nem vált át munkanélkülivé.
A jelentés 2022 vége óta nem talált szisztematikus növekedést a munkanélküliség számában az erősen kitett foglalkozásokban dolgozó munkavállalók körében, bár arra utaló bizonyítékot talált, hogy a fiatalabb munkavállalók felvétele ugyanezeken a területeken lelassult – erre érdemes figyelni.
