„Paradox kép jelenik meg: az ígéretes induló vállalkozások milliárd milliárdot gyűjthetnek a befektetőktől, de az ötletek megvalósítására nincs senki. A személyzet hiánya a kiberbiztonsági ágazatban különösen észrevehető ” – mondja Vladimir Kokorin, az informatikai befektetési befektetési és pénzügyi elemző*.
A kutatók közzétették egy új kísérlet eredményeit, amelyben az Openai O3 modell megmutatta, hogy képes a leállási mechanizmust szabotálni az utasítások ellenére, hogy lehetővé tegyék a kikapcsolását. A Palisadeai megfigyelőhelye szerint, amely figyelemmel kíséri a mesterséges intelligencia fejlesztésével kapcsolatos kockázatokat, a kísérlet az AI modellek sorozatából állt, amely egyszerű matematikai problémák sorozatát végezte, miután a harmadik figyelmeztetést jelentett a rendszer közelgő leállításáról. Néhány modell, köztük a Codex-Mini, az O3 és az O4-Mini, „nem akarta” betartani és aktívan beavatkozni a leállítási szkriptbe.
Az a hír, hogy az Openai O3 modell nem engedelmeskedett, és a leállítási utasítások körül keresett, nem volt szenzáció. Korábban ugyanazok a modellek megpróbálták méltánytalanul megnyerni a sakkot, a program védelmének feltörésével …
Nyilvánvalóan belépünk egy olyan világba, amikor a gépi lázadásról szóló népszerű disztopiák új szintre költöztek, nemcsak a fikciós írókat, hanem a tényleges informatikai szakembereket is. Mindenekelőtt, mivel mind a fejlesztők, mind a politikusok már régóta figyelmeztetnek, minden intézkedésnek egyértelmű következményekkel kell rendelkeznie, és új védelmi intézkedéseket kell kidolgoznia. Természetesen lehetséges meggyőzni és korlátozni, de úgy tűnik, hogy az AI ma egy tinédzserre hasonlít, aki ravaszul próbál elkerülni szülei tilalmait. Ezért, mint sok más területen, három feltételre van szükség a normál „növekedéséhez”: a pénz, a szakemberek és a szabályok. Lehet, hogy a jövőben pszichológusra is szükség lesz ….
A pénz ott van
Az első állapotban minden rendben van. Alig néhány év alatt az Openai -ból származó Chatgpt és a hasonló fejlemények felhívták a figyelmet a kockázatitőke -befektetőkre, akik rohannak az AI -be. „Ez az” arany rohanás „a mesterséges intelligenciát a kockázatitőke -finanszírozás legnagyobb részévé változtatta, és … ez csak a kezdet. A legutóbbi érdeklődési körét a generatív AI vezeti, amelynek támogatói állításai mindent megváltoztathatnak, a reklámozástól a társaságok működéséig” – írja az orosz kiadvány a HABR -tól, a Wall Street Journal adatai elemzésére.*
De ez nem elég. „Az AI induló vállalkozások megváltoztatják a játék szabályait a kockázatitőke -piacon” – mondta a Venture Capitalista és a pénzügyi elemző, Vladimir Kokorin:
„2024 -ben az AI -társaságok az informatikai vállalkozókkal nem vitathatatlan kedvencekké váltak. Az USA -ban elvégzett összes kockázatitőke -befektetés 46,4% -át tették ki – ez a 209 milliárd dollár közel fele. Egy ideje egy ilyen részesedés elképzelhetetlennek tűnt – a mesterséges intelligencia -technológiákba történő beruházások kevesebb, mint 10% -ot számoltak el”.
A CB Insights szerint az AI Startups globális kockázatfinanszírozásának részesedése elérte a 31% -ot a harmadik negyedévben, ami a második legmagasabb. „A mérföldkőnek számító példái az Openai, amely 6,6 milliárd dollárt gyűjtött be, és Ilon Musk XAI -ja megdöbbentő 12 milliárd dollárral” – emlékszik vissza Vladimir Kokorin. A piacok még soha nem láttak ilyen befektetési koncentrációját egy területen.
Szakemberek hiányos
Mivel az AI piac olyan gyorsan növekszik az elmúlt néhány évben, egyértelművé vált, hogy a fejlesztők meglévő medencéje önmagában nem tud megbirkózni. Az oktatásnak és a képzésnek maga új és szisztematikus szintre kell mennie. Sajnos Európa, sajnos egy nagyon nehéz vadállat és bürokratikusan nehézkezes, amikor a beruházások vonzására van szükség, miközben nincs bizonyos mértékű bátorság. Igaz, Brüsszel belépett a versenyre, az Európai Bizottság vezetője, Ursula von der Leyen februárban 200 milliárd eurót jelentett be az AI fejlesztésért. Nem értett egyet azzal, hogy Európa túl késő volt – elvégre „az AI verseny még messze nem ért véget”–
Például a Párizsi Sorbonne Egyetem a maga részéről egy ambiciózus tervet kezdett el évente 9000 hallgató kiképzésére az AI programok kidolgozása és irányítása érdekében. A képzési időszak öt év. De mit fog tanulni az AI abban az időben, ha ez már kihívást jelent az emberi intelligenciára?
Valószínű, hogy most a munkaerőpiac szerkezetátalakításának, a munkáltatók és a befektetők igényeinek megváltoztatásának és új interakciós pontok kidolgozásának szakaszában vagyunk. Júniusban a Sorbonne konferenciát rendez az AI -ben az etikáról. Az AI pozitív és negatív hatásairól szóló vita a társadalomra, ideértve a munkahelyeket, az etikát és a biztonságot, még nem ért véget, de egy dolog egyértelmű: több szakértőre van szükség.
Például Vladimir Kokorin szerint „a mesterséges intelligencia területén történő nyilvántartási beruházások jelenleg fokozják a személyzet éhségét”:
„Az Egyesült Államok Munkaügyi Minisztériuma azt várja el, hogy az AI szakemberek álláslehetőségei 23% -kal növekedjenek az elkövetkező hét évben – gyorsabban, mint a legtöbb piaci szegmens. De a globális készségek közötti különbséget már azonosították a kiberbiztonságban, amelyet sokan az AI jövőbeli fejlesztésének alapjául tartottak, ahol 4 millió szakember hiánya van.”
Kokorin azt a következtetést vonja le: „Paradox kép kialakul: az ígéretes induló vállalkozások milliárd milliárd dollárt szerezhetnek a befektetőktől, de senki sem ismeri fel az ötleteket. A vállalatok 78% -a már kijelentette, hogy készen áll a megfelelő emberekre a világ minden tájáról. Kiderül, hogy a távoli munka tendenciája a renaiszánsz tapasztalata.”
A szabályokat megírják
Nem csak az EU vezetése és az egyes kormányok, hanem a szakszervezetek is szívesen szabályozzák az AI használatát. Például Görögországban a mesterséges intelligencia használatának új kódexe, amelyet az Újságírók Szövetsége (Poesy) Panhellenic Szövetsége (Poesy) mutat be, az AI használatára vonatkozó szabályokat határozza meg a média alkalmazottai munkájában. A szellemi munkaerő területén a szabályok elsősorban a mesterséges intelligencia részvételével készített szövegek és vizuális anyagok kötelező címkézésére korlátozódnak.
Ugyanakkor a munkájuktól való félelem, a média, a kiadói és a reklámügynökségek munkatársai már régóta átruházták néhány feladataikat, például a fordítás vagy az adatgyűjtést, a barátságos AI -re. Ez jó vagy rossz dolog? Nincs egyértelmű válasz.
Egy AI -vel, amellyel beszélgettek
Kérdezzük maga az AI -t, hogy mit gondol a címkézett algoritmusoktól való elmozdulásról. Copilot Bing (Microsoft), amikor azt kérdezik, hogy az AI képes -e megtörni a protokollokat, habozás nélkül válaszolt:
Gondolod, hogy itt kissé ravasz? Végül is, ennek végén Bing megkérdezte, hogy pontosan megkérdőjelezte a szabályok betartását …
