Egy új GovAI-tanulmány feltárja, hogy az EU adatvédelmi szabályai akadályozzák a mesterséges intelligencia elfogadását, így a fejlett LLM-kiadások 11%-a késik vagy blokkolva van Európában az Egyesült Államokhoz képest.
A globális technológiai vállalatok egyre gyakrabban hivatkoznak az Európai Unió szabályozási keretére, mint fő okra, amiért legújabb szolgáltatásaik és eszközeik késnek vagy nem kerülnek bevezetésre az EU-ban.
Az eszköztől függően a digitális piacokról szóló törvény (DMA), a mesterséges intelligenciáról szóló törvény (AI Act) és az EU adatvédelmi szabályai a leggyakrabban említett okok, amelyek miatt az európai fogyasztók később tesztelhetik és használják ezeket a szolgáltatásokat, mint amerikai társaik.
A Center for the Governance of AI jelentést adott ki az elmúlt 8 év (2018. június – 2026. május) során kiadott 375 nagy nyelvi modellről (LLM), amely összehasonlítja a késéseket az Egyesült Államokban, az Európai Unióban és az Egyesült Királyságban.
A jelentés megállapította, hogy az Egyesült Államokhoz képest a Meta, a Google, az OpenAI és az Anthropic modelljeinek legalább 11%-a késik vagy egyáltalán nem adták ki az EU-ban, míg 7%-át késik vagy nem adták ki az Egyesült Királyságban.
Az adatkészletben szereplő 68 példa közül a késésekre és a nem kiadásokra 56 esetben a szabályozási tényezők az elsődleges ok.
Például az EU-ban 71 napos késést tapasztaltak a Claude 3 Opus webalkalmazások kiadásában, míg a Metában volt a legmagasabb a késések és a ki nem bocsátások aránya, kiadásainak több mint negyede (26%) késett vagy visszatartott az EU-ban, és 15%-a az Egyesült Királyságban.
Adatvédelmi korlátok: merev keret és egyértelműség hiánya
A jelentés az adatvédelmi szabályozást azonosítja az elsődleges szabályozási akadályként, a nem szöveges módozatok (például képek, hang és valós idejű videó) pedig nagyobb korlátokkal szembesülnek, mint a szöveg.
Tekintettel arra, hogy a digitális piacokról szóló törvényt (DMA) csak 2023-tól kezdődően hajtották végre, míg az AI-törvényt 2024-ben fogadták el, a DMA és az AI-törvény esetleges negatív hatásai a következő években még nem láthatók.
Bár az Egyesült Királyság és az EU hasonló adatvédelmi törvényeket alkalmaz, például a GDPR-t, amelyet az Egyesült Királyság EU-ból való kilépése előtt fogadtak el, az akadályok nagyobbnak tűnnek az EU-ban, mint az Egyesült Királyságban.
A szerzők szerint ennek oka az EU „agresszívebb végrehajtása”, valamint az adatvédelmi szabályok lassú tisztázása az LLM-ek képzésére és bevetésére.
Úgy tűnik, az EU megérti, hogy merev adatvédelmi szabályai korlátozzák a mesterséges intelligencia fejlesztését Európában, mivel a Digital Omnibus, amely arra összpontosít, hogy az adatszabályokat működőképesebbé tegye a mesterséges intelligencia fejlesztése számára, jelenleg az Európai Parlamentben folyik.
Az EU azonban jelenleg is felülvizsgálja az EU szerzői jogi irányelvét és az AI törvény szerzői jogi rendelkezéseit a szerzők jogainak védelme érdekében.
Ez a jövőben még megnehezítheti a legfejlettebb AI-modellek elérhetőségét, ha túl mereven alkalmazzák őket.
Az egyik szerző, a GovAI John Lidiard brit AI-politikai kutatója a következőket mondta:
„Fontos, hogy az EU-ban és az Egyesült Királyságban a politikai döntéshozók megfeleljenek annak a kockázatnak, hogy a szabályozási akadályok késleltethetik polgáraikat és vállalkozásaikat a legújabb AI-modellek elérésében.”
„Jelentésünk megállapítja, hogy az európai szabályozás, elsősorban a GDPR, arra késztette a határ menti mesterséges intelligencia vállalatokat, hogy néha késleltették a modellek kiadását, vagy bizonyos esetekben egyáltalán nem adták ki a modelleket az EU-ban és az Egyesült Királyságban. A döntéshozóknak figyelembe kell venniük a modellhez való hozzáférés késését, mint tényezőt az AI-val kapcsolatos szabályozások végrehajtása és megtervezése során.”
