„A mesterséges intelligencia csodálatos gondolattárs – de nem ízlésformáló” – mondja Julie White, az AWS marketingfőnöke az 2022 Plusz Nextnek adott interjújában.
Amikor az Amazon Web Services marketingfőnöke először kezdett kísérletezni mesterséges intelligencia ügynökökkel, kételkedett a jövőjét illetően.
– Nekem is volt egy olyan pillanatom, hogy istenem, hasznos vagyok már? Julia White elmondta az 2022 Plusz Nextnek a párizsi VivaTech konferencián. Miután kipróbálta, később megkönnyebbülést érzett amiatt, hogy a technológia levetkőzheti munkájának unalmas részeit.
Pontosan ez a felismerés az oka annak, hogy a vezetőknek be kell szennyezniük a kezüket az MI-vel – mondta.
Teljes munkafolyamat újrafeltalálása
A kísérletezés kulcsfontosságú, mondta White, hozzátéve, hogy a mesterséges intelligencia korai bevezetése szerény, de valós, 10-30%-os termelékenységnövekedést eredményezett, mivel a mesterséges intelligencia a meglévő munkafolyamatokba került. De a nagyobb áttörés csak a régi játékkönyv kidobása után következett be.
„Ahhoz, hogy igazán nagy hatásokat érjünk el – például az ötszörös hatékonyságot –, valójában vissza kellett lépnünk, és át kellett írnunk a folyamataink működését” – mondta.
Az eredmények feltűnőek voltak: egy új weboldal létrehozása, amely egykor körülbelül három órát és több csapattagot igényelt, most 30 percet vesz igénybe, miközben a mesterséges intelligencia ügynökei kezelik a nehéz terhek nagy részét. Az AWS évente több mint 5000 új weboldalt tesz közzé.
Amit az AI nem tud
A hatékonyságnövekedés ellenére a mesterséges intelligencia nem tudja helyettesíteni az emberi kreativitást.
„Az AI nem túl jó a gyönyörű történetmesélésben, amely valóban összekapcsolódik az emberi tapasztalattal” – mondta. „Csodálatos gondolattárs, de nem ízlésformáló” – mondta White.
Ez a megkülönböztetés meghatározta, hogy a csapat hogyan használja az Amazon saját belső asszisztensét, az Amazon Q-t.
Ahelyett, hogy a kreatív döntést kiszerveznék a technológiára, a marketingesek hangadóként használják. Ez a megközelítés a közelmúltban létrehozta az általa áttörést jelentő márka narratívát az AWS számára, amely szerinte még a kollégákat is könnyekig megmozgatta.
„A történetmesélés alapvető eleme, az az egyedülálló emberi belátás egy személy” – mondta. „Ennek ismerete és hasonló munkája az, amivel a legjobb eredményeket értük el.”
A kudarc ünneplése
De ahhoz, hogy valóban jó legyen az AI-ban, a kudarc az egyetlen egyértelmű lehetőség, mondta White. A csapatán belül elindította a „Légy bátor” díjat, amely elismerését fejezi ki a sikertelen erőfeszítésekért – és megosztja csapatával saját félrelépéseit.
„A kudarc szükséges az elsajátításhoz vezető úton” – mondta. „Soha nem leszünk kiválóak a mesterséges intelligencia terén, ha nem próbálunk kudarcot vallani.”
Azt is elmondta, hogy sok vállalat számára kihívást jelent egyáltalán időt találni a kísérletezésre. White megkerülte ezt azáltal, hogy dedikált képzési napokat vezetett be találkozók nélkül, amelyeket kizárólag az új eszközök elsajátítására tartanak fenn.
A személyre szabott AI-élmény
A mesterséges intelligencia korának legizgalmasabb aspektusa számára az egykor nem praktikusnak nyilvánított ötletek feltámasztása. Ezek közül a legfontosabb: valóban személyre szabott, nagyszabású marketing, minden egyes ügyfélre szabva.
„Mindig is arról álmodoztam, hogyan tudok igazán személyre szabott élményt nyújtani minden egyes vásárló számára” – mondta. „Ez korábban nem volt praktikus, de most hirtelen praktikus.”
Tanácsa más vezetőknek egyszerű: kezdje el használni.
„Ha csak olvasol róla, vagy hallasz róla, de valójában nem használod, akkor hiányozni fog” – mondta. „És ha nem, akkor nem fogod jól vezetni a csapatokat.”
