„Az a plusz „kérem”, amit oda tesz, óriási változást hozhat” – mondja a jelentés egyik szerzője.
Az ENSZ Egyetem június 3-án közzétett jelentése szerint az adatközpontok környezeti lábnyoma már most is vetekszik a világ néhány legnagyobb országával.
Vízhasználatuk, energiafelhasználásuk és szennyezésük az előrejelzések szerint mindössze négy éven belül megduplázódik, ahogy a mesterséges intelligencia használata növekszik.
Az adatközpontok növekedésének nagy részét az AI vezérli. Az adatközpontok energiájának körülbelül 20 százaléka jelenleg az MI-nek köszönhető, de ennek aránya 2030-ra 40 százalékra fog növekedni – áll a jelentésben.
Az AI-felhasználók csökkenthetik lekérdezéseik éghajlatra gyakorolt hatását, ha kevésbé udvariasak és tömörebbek a lekérdezéseikben – tanácsolja a jelentés egyik szerzője.
A brit Future kiadó 2024-ben végzett felmérése szerint az emberek többsége – 70 százaléka – udvariasan viselkedik az MI-vel, amikor kommunikál vele. A válaszadók 55 százaléka azt mondta, hogy azért csinálja ezt, mert „ez egyszerűen szép dolog”, míg 12 százalékuk azért, mert „amikor a robotfelkelés megtörténik, nem akarok előbb lenni”.
Az áramfogyasztás megegyezik Argentínával
A jelentés szerint tavaly a globális adatközpontok 448 billió wattóra áramot használtak fel, többet, mint a világ 10 országában. A mesterséges intelligencia energiafelhasználásának környezeti hatásairól szóló jelentés szerint ez a villamosenergia-felhasználás körülbelül 189 millió tonna szén-dioxidot termelt, körülbelül ugyanannyit, mint Argentína, és ennyi energia előállítása körülbelül 4,5 billió liter vizet fogyasztott.
2030-ra az adatközpontok a világ tervezett villamosenergia-felhasználásának csaknem három százalékát teszik ki, 935 billió wattórával. Ha az adatközpontok egy ország lennének, az ország az előrejelzések szerint 2030-ban a hatodik helyen állna az energiafelhasználás tekintetében. Ez közel 399 millió tonna szén-dioxidot termelne – áll a jelentésben. A tanulmány az energiafelhasználásra összpontosított, és nem vizsgálta az adatközpontok hűtésére használt hatalmas mennyiségű vizet.
„Ha megnézzük ezeket a számokat, a nemzetekhez hasonló skálákat látunk” – mondja Kaveh Madani, a tanulmány társszerzője, vízügyi tudós, az Egyesült Nemzetek Vízügyi, Környezetvédelmi és Egészségügyi Egyetemi Intézetének igazgatója. – A kereslet óriási.
Első globális áttekintés az adatközpontok ökológiai hatásáról
A jelentés az ENSZ hitelessége és tekintélye miatt jelentős, nem csak a szemet gyönyörködtető számok miatt – mondja Fengqi You, a Cornell Egyetem energiamérnöki professzora, aki a főiskola mesterséges intelligencia fenntarthatóságával foglalkozik.
„Értéke az, hogy egy ENSZ-intézmény egy keretbe helyezi a szén-dioxidot, a vizet, a földet, az életciklus-hatásokat és a környezeti igazságosságot” egy olyan kérdésben, amelyet gyakran titok és részleges nyilvánosságra hozatal borít – mondja Ön, aki nem volt része a jelentésnek.
„A nagyközönségnek aggódnia kell, de nem kell pánikba esni” – teszi hozzá.
Jean Su, a Biológiai Sokféleség Központjának energiaigazságossági programjának igazgatója elmondta, hogy a jelentés azért fontos, mert ez az első ENSZ-jelentés, vagy akár globálisan is, „amely rávilágít a mesterséges intelligencia környezeti ártalmaira”.
A National Artificial Intelligence Association elnöke, Caleb Max hangsúlyozza, hogy iparága egyre hatékonyabb, és milyen előnyökkel jár a közvélemény számára: „A mesterséges intelligencia gyorsan a mindennapi életünk részévé válik, és olyan előnyökkel jár, amelyek növelik a biztonságot, (segítik az embereket), hogy tovább éljenek, hatékonyabban dolgozhassanak, fokozzák az élelmiszertermelést és csökkentsék a szegénységet. Napról napra növekszik a bizonyíték arra vonatkozóan, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésébe fordított befektetések energiamegtérülése átalakítja a világot, és ezért többet, mint megéri.
Josh Levi, a Data Center Coalition elnöke szerint az iparág komolyan veszi környezeti hatásait.
„Továbbra is elkötelezettek vagyunk amellett, hogy együttműködjünk a politikai döntéshozókkal, a helyi közösségekkel és az iparági partnerekkel annak érdekében, hogy az adatközpontok növekedésével azt felelősségteljesen, átláthatóan és az elérhető legjobb gyakorlatokat tükröző módon tegyék” – mondta közleményében.
A jelentés közvetlenül azután érkezett, hogy a kaliforniai Monterey Park június 2-án az Egyesült Államokban elsőként szavazott az adatközpontok végleges betiltására.
Mennyi energiát használ fel a lekérdezés, és hogyan csökkentheti azt
Madani, a Stockholm Water Prize legutóbbi díjazottja is azt mondja, hogy a számok a mesterséges intelligencia környezetvédelmi költségeit mutatják, amely első pillantásra tisztábbnak tűnhet, mint más mechanikai eszközök, például az autók és a kemencék, amelyek láthatóan szennyezik.
„A mesterséges intelligencia nem csak egy virtuális dolog. Valamiről beszélünk, aminek van fizikája, valami, aminek valódi hatásai vannak. Van ott infrastruktúra. Van energiát, amelyet felhasználnak” – mondja Madani. „Sok hardver áll ezeknek a műveleteknek a hátterében, amelyek számunkra nagyon-nagyon tisztának tűnnek, mert nem látunk füstöt az eszközeinkből. A mobiltelefonunkon nincs látható füst vagy a számítógépünkből, vagy ilyesmi. De valahol máshol valaki szenved.”
Madani szerint az emberek csökkenthetik a mesterséges intelligencia hatalmas energiaétvágyát, ha kevésbé udvariasak és tömörebbek a kérdésekben. A jelentés megállapította, hogy a kérések szóhasználatának 30 százalékos csökkentése 25 százalékkal csökkentheti a mesterséges intelligencia által felhasznált energiát. Ez körülbelül ugyanannyi áramot takarítana meg, mint amit Afrikában körülbelül 700 000 ember fogyaszt el egy év alatt – áll a jelentésben.
„Ha túl udvarias vagy, akkor az a plusz „kérem”, amit odaraksz, óriási változást hozhat” – mondja Madani. – Nagyon pontosnak és rövidnek kell lenned.
Egy tipikus ChatGPT-stílusú lekérdezés körülbelül 200-szor energiaigényesebb, mint például az e-mail spamszűrőkben használt alapvető szövegbesorolás. Az AI által generált képek vagy videók sokkal több energiát igényelnek.
És minél bonyolultabb a mesterséges intelligencia, annál több energiát igényel a képzés vagy a tanulás. A jelentés szerint a GPT-3 körülbelül 1,3 milliárd wattórát használt fel a képzéshez, de a következő verzió 50-70 milliárd wattórát.
De nem a képzés az, ami igazán a hatalomból lakomázik – mondja Miriam Aczel, a tanulmány társszerzője, az ENSZ Egyetem környezetpolitikai kutatója. A mesterséges intelligencia energiafelhasználásának körülbelül 90 százaléka működési kérésekből származik, mondja. Csak a GPT napi 2,5 milliárd felszólítást tesz ki, mondja.
A hatékonyság továbbra is nagyobb energiafelhasználást jelent
Annak ellenére, hogy a technológiai támogatók azzal érvelnek, hogy gépeik egyre hatékonyabbak, van egy közös paradoxon, amely szerint amikor a dolgok hatékonyabbá válnak, gyakrabban használják őket, és a teljes energiafelhasználás még akkor is megugrik, ha az egyéni felhasználás hatékonyabb, mondja Madani.
Míg egyes cégek a megújuló energia felhasználását hirdetik az adatközpontokban, Madani szerint ez azt jelenti, hogy a tiszta villamos energia kínálata kimerült, és így a piszkosabb energiát máshol használják fel.
A tanulmány elkészítésének egyik problémája az, hogy sok cég és hely nem átlátható arról, hogy az adatközpontok és a mesterséges intelligencia mennyit fogyasztanak, sőt, hol és mekkora, mondja Aczel és Madani.
„Nem tudjuk kezelni azt, amit a vállalatok nem hoznak nyilvánosságra” – mondja Cornell’s You.
