A Microsoft elindítja saját mesterséges intelligencia-modelljeit az OpenAI és az Anthropic ellen

Dániel Szabó

A Microsoft elindítja saját mesterséges intelligencia-modelljeit az OpenAI és az Anthropic ellen

A Build 2026 kiállításon bemutatott hét házon belüli modell jelzi a Microsoft költségeinek csökkentésére irányuló törekvését, és közvetlenül a mesterséges intelligencia határterületén versenyez, mivel a legnagyobb befektetők rekordméretű IPO bevezetését tervezik.

A Microsoft hét házon belüli mesterségesintelligencia-modell családot mutatott be a San Franciscó-i Build fejlesztői konferenciáján, ami annak eddigi legegyértelműbb jele, hogy a technológiai óriás csökkenti függőségét azoktól a mesterségesintelligencia-cégektől, amelyekbe milliárdokat fordított.

Mustafa Suleyman, a Microsoft mesterséges intelligencia vezérigazgatója elmondta, hogy miután modelljeit a McKinsey tanácsadó cégnek hangolták, a vállalat felülmúlta az OpenAI GPT-5.5-ét a minőség tekintetében – tízszer jobb költséghatékonysággal, a modellméretekre skálázott nyilvános árazási adatok alapján.

„Úgy gondoljuk, hogy eljött az idő, hogy minden vállalat átálljon a határmenti modell fogyasztásáról a határon való teljes részvételre” – mondta Satya Nadella vezérigazgató a konferencián.

A fő kiadás a MAI-Thinking-1, a Microsoft első okfejtési modellje, amelyet a nullától kezdve tiszta, kereskedelmileg engedélyezett adatokra tanítanak, anélkül, hogy harmadik felek rendszereiből desztillálnának.

Közepes méretű modell 35 milliárd aktív paraméterrel és 256 000 token kontextusablakkal, összetett többlépcsős utasításokhoz, hosszú kontextusú érveléshez és kódgeneráláshoz tervezték.

Ezzel párhuzamosan a vállalat elindította a MAI-Code-1-Flash kódolási modellt, amely a szöveges leírásokat az alkalmazások és webhelyek forráskódjává alakítja, és amely most a GitHub Copilot és a Visual Studio Code rendszerében jelenik meg.

Azáltal, hogy saját modelljeit futtatja az Azure-infrastruktúrán, a Microsoft megkerülheti a jelenleg külső szolgáltatóknak fizetett díjakat – és a megtakarításokat a fejlesztőkre hárítja.

A Microsoft szerint a Surge, független emberminősítő partnere által végzett vak értékelések során a MAI-Thinking-1-et előnyben részesítették az Anthropic Claude Sonnet 4.6-os verziójával szemben, és a vállalat azt állítja, hogy az megegyezik a Claude Opus 4.6-tal a kódolási referenciaértékeken.

Kvantum ugrás

Szintén a Buildnél a Microsoft bejelentette, hogy Majorana 2 kvantumchipje 1000-szer megbízhatóbb, mint elődje – a cég szerint ez a mérföldkő, amely a kereskedelmileg hasznos kvantumszámítógépek feltűnő távolságába helyezi.

A qubitek, a kvantumszámítás alapvető egységei köztudottan törékenyek: még a kisebb hőmérséklet-eltolódások vagy rezgések is kibillenthetik őket az irányból. A Majorana 2 chip közvetlenül foglalkozik ezzel.

Az új chip Qubitjei átlagosan 20 másodpercig élnek túl az eredeti ezredmásodpercéhez képest, ezt a fejlesztést a cég a napi töltést igénylő telefonról több évig tartóra való frissítéshez hasonlította.

„2029-ben lesz egy kvantumgépünk, amely képes megoldani a kereskedelmileg életképes és ésszerű problémákat” – mondta Zulfi Alam, a Microsoft Quantum vállalati alelnöke. A chip jelenleg mindössze 12 qubittel rendelkezik, míg egy hasznos géphez milliók kellenek.

A Microsoft megközelítése az úgynevezett topológiai qubitekre összpontosít, amelyek egy kvázi részecske tulajdonságain alapulnak, amelyeket először az 1930-as években Ettore Majorana olasz fizikus elméletileg fogalmazott meg.

Az út nem volt zökkenőmentes – a cég kénytelen volt visszavonni egy 2018-as tanulmányt a Nature folyóiratban, melyben bizonyítékokat állított fel a részecske bizonyítására –, de sikerült, és a második generációs chip javítja az elsőt, részben azzal, hogy az alumíniumot ólomra cserélték szupravezetőként.

A chipet és az azt támogató kutatásokat még nem vizsgálták felül, és néhány fizikus további információkért kért.

Az IPO verseny felforrósodik

A Microsoft a modellfüggetlenségre törekszik, amikor a cégek milliárdokat áldoztak le a kasszasiker tőzsdei debütálására.

Az Anthropic, a Claude mögött álló mesterségesintelligencia-laboratórium június 1-jén, néhány nappal azután, hogy 65 milliárd dollárt (59 milliárd eurót) gyűjtött össze egy H sorozatú finanszírozási körben, bizalmasan nyújtott be kezdeti nyilvános ajánlattételt, amely 965 milliárd dollárra (877 milliárd euróra) növelte az értékelést. Az OpenAI saját bizalmas bejelentését is előkészíti.

A Microsoft 13 milliárd dollárt (11,8 milliárd eurót) szentelt az OpenAI-nak, és 5 milliárd dollárt (4,5 milliárd eurót) fektetett be az Anthropicba, miközben mindkét vállalat modelljét elérhetővé tette az Azure-on keresztül.

Dániel Szabó

Dániel Szabó

Szabó Dániel vagyok, újságíró és elemző. A társadalmi változások és a politikai narratívák metszéspontjai érdekelnek, különösen közép-európai kontextusban. A 2022 Plusznál hiszek abban, hogy a jó kérdés néha fontosabb, mint a gyors válasz.