Mark Zuckerberg és Priscilla Chan Biohubja 500 millió dollárt fektet be emberi sejtek mesterséges intelligencia modelljeinek megépítésébe, miközben a technológiai óriások versenyeznek a mesterséges intelligencia biológiába való beemeléséért.
A Meta vezérigazgatója, Mark Zuckerberg és felesége, Priscilla Chan mesterséges intelligencia (AI) modelleket építenek az emberi sejtekről, egy projektben, amely szerintük segíthet „minden betegség gyógyulásának és megelőzésének felgyorsításában”.
Non-profit szervezetük, a Biohub a múlt héten bejelentette, hogy öt évre szóló kezdeményezést indít az emberi sejtek prediktív modelljének elkészítéséhez szükséges technológiák és adatkészletek létrehozására.
A szervezet közölte, hogy az általa generált adatokat világszerte nyilvánossá és szabadon hozzáférhetővé teszik a kutatók számára.
A Biohub szerint az emberi sejtek mesterséges intelligencia-szimulációi lehetővé tehetik a kutatók számára, hogy digitálisan tanulmányozzák a betegségeket olyan léptékben és sebességgel, amely ma a laboratóriumban nem lehetséges. Ha elég pontosak, az ilyen modellek segíthetnek a tudósoknak megérteni, hogyan viselkednek a sejtek egészségben és betegségekben, feltárhatják a betegségek okait, és új kezelések felé mutathatnak.
Mi az a Biohub?
A Biohub hosszú távú célja, hogy a mesterséges intelligencia és a biológia metszéspontján keresztül minden emberi betegséget meggyógyítson, mondta Zuckerberg tavaly.
2016-ban a házaspár létrehozta a szervezetet, hogy összehozza a tudósokat és a mérnököket, hogy olyan technológiákat fejlesszenek ki, amelyek „megfigyelik, mérik és programozzák a biológiát sejtszinten”.
A Biohub közölte, hogy azóta összegyűjtötte a legnagyobb egycellás adatkészleteket világszerte, és speciális, nagyszabású számítástechnikai infrastruktúrát épített ki a biológiai kutatásra.
Az új kezdeményezés az élettudományok ágazatában egyre erősödő meggyőződést tükröz, hogy a hatalmas biológiai adatkészleteken kiképzett mesterséges intelligencia modellek megváltoztathatják a gyógyszerek, kezelések és terápiák felfedezésének módját.
A szervezet 400 millió dollárt (körülbelül 348 millió eurót) költ saját munkájára, és további 100 millió dollárt (mintegy 87 millió eurót) bocsát külső kutatók rendelkezésére. Partnerei közé tartozik az Nvidia chipgyártó és vezető kutatóintézetek.
Az adatok jelentik a kihívást
A Biohub szerint a méretarány lesz az erőfeszítés központi eleme, mivel a mesterséges intelligencia előrejelzései egyre hasznosabbak lesznek a biológiai adatok mennyiségének és minőségének növekedésével.
„A biológia teljes komplexitását pontosan reprezentáló mesterséges intelligencia felépítéséhez és a tudományos kutatás felgyorsításához nagyságrendekkel több adatra van szükségünk, mint amennyi jelenleg létezik” – mondta Alex Rives, a Biohub tudományos vezetője közleményében.
„Új technológiákra van szükségünk a sejt megfigyeléséhez, a molekuláristól a szöveti szintig, az egészség és a betegségek összefüggésében” – tette hozzá.
De a kutatók nem tudom, mennyi adatra lesz szükség ahhoz, hogy a sejtmodelleket elég pontosak legyenek ahhoz, hogy megbízható előrejelzéseket adjanak.
A Biohub azt is elmondta, hogy sokkal nagyobb globális erőfeszítésekre lesz szükség a szükséges mérték eléréséhez.
Rives azt mondta, reméli, hogy más finanszírozók is növelik a Biohub által külső kutatók számára elérhető finanszírozást.
A mesterséges intelligencia által vezérelt biológia egy feltörekvő iparág, mivel kutatószervezetek, technológiai cégek és gyógyszerfejlesztők keresik a gépi tanulási módszereket a betegségek megértésére és az új kezelések gyorsabb kidolgozására.
Más technológiai vállalatok is szorgalmazzák az AI-alapú biológiát.
Az Isomorphic Labs, a Google DeepMind-re épülő Alphabet vállalata mesterséges intelligenciát használ gyógyszerkutatásra, és azt állítja, hogy új gyógyszerek tervezésén dolgozik.
A Microsoft számos egészségügyi mesterséges intelligencia modellt is kiadott, köztük az orvosi képalkotáshoz, genomikához, klinikai feljegyzésekhez és orvosbiológiai kutatásokhoz szükséges modelleket, míg az Nvidia BioNeMo platformját az élettudományi cégek használják mesterséges intelligencia által vezérelt gyógyszerkutatáshoz.
