A Meta állítólag munkahelyi nyomkövető szoftvert használ arra, hogy adatokat gyűjtsön az alkalmazottaktól mesterséges intelligencia rendszereinek képzése érdekében. A lépés kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, hogy a vállalatok meddig mehetnek el a személyzeti tevékenység használatával az AI-eszközök fejlesztésére.
A legtöbb felhasználó tudja, hogy az olyan platformok, mint az Instagram, nyomon követik viselkedésüket és preferenciáikat az algoritmusok betanításához. Most az Instagram, a Facebook és a WhatsApp mögött álló cég alkalmazottai hasonló nyomon követésnek vannak kitéve, amelyet az AI-rendszerek fejlesztésének táplálására használnak.
A Reuters szerint a globális technológiai vállalat a dolgozók egérmozdulatait, kattintásait és billentyűleütéseit rögzíti. Egyes esetekben akár pillanatfelvételeket is készíthet a képernyőn megjelenő dolgokról.
Az ezt végrehajtó szoftver neve Model Capability Initiative (MCI). A webhelyek és munkaalkalmazások meghatározott listáján fut, és alapvetően az alkalmazottak napi viselkedését alakítja át a Meta mesterséges intelligencia modelljeinek képzési adataivá.
A Meta szóvivője elmondta a TechCrunch-nak, hogy a cégnek valódi példákra van szüksége arra, hogyan használják az emberek a számítógépeket.
A CNBC jelentése szerint a listán szereplő több száz webhely között megtalálható a Google, a LinkedIn, a Wikipedia, a Slack és a GitHub.
A leiratkozás nem opció
A jelentések szerint a szoftvert az egyesült államokbeli alkalmazottakra telepítették – akiknek nincs lehetőségük a leiratkozásra. A Reuters által idézett feljegyzések szerint a Meta azonban közölte a dolgozókkal, hogy a rendszeren keresztül gyűjtött adatokat nem használják fel az alkalmazottak teljesítményének értékelésére vagy az AI-képzésen kívül más célra.
Az alkalmazottak tevékenységének képzési adatként való felhasználása azt mutatja, hogy a munkahelyi viselkedés hogyan válik a mesterséges intelligencia fejlesztésének részévé. Kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, hogy hol ér véget a termelékenység és hol kezdődik a monitoring.
