Jensen Huang vezérigazgató szerint a mesterséges intelligencia eszközök iránti megnövekedett kereslet két éven belül 1 milliárd dollárra növelheti az Nvidia eladásait.
Az Nvidia azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia iránti kereslet 2027-ig akár 1 milliárd dolláros megrendeléseket is növelhet, mivel bemutatta a chipek és technológiák új generációját.
A cég éves GTC fejlesztői konferenciáján Jensen Huang vezérigazgató elmondta, hogy a számítási teljesítmény iránti kereslet tovább gyorsult.
Az Nvidia részvényei 0,3%-ot erősödtek a keddi piac előtti kereskedésben a bejelentéseket követően.
A vállalat számos új terméket mutatott be, köztük a Groq induló technológiájával épített félvezetőket. Felvázolta az űralapú adatközpontokban használható chipek fejlesztésének terveit is.
Az Nvidia szerint legújabb platformjai lehetővé teszik a mesterséges intelligencia rendszerek pályán való működését, támogatva a térinformatikai elemzést és az autonóm űrműveleteket.
A vállalat a mesterséges intelligencia fellendülésének fő haszonélvezője volt, bevételei a 2022-es 27 milliárd dollárról tavaly 216 milliárd dollárra emelkedtek, ami hozzájárult ahhoz, hogy piaci értéke mintegy 4,5 milliárd dollárra emelkedjen.
Részvényei azonban lehűltek az elmúlt hónapokban, miután tavaly októberben rövid időre meghaladták az 5 milliárd dolláros értéket, a MI iránti lelkesedés miatti aggodalmak közepette.
Elemzők szerint az Nvidiának most meg kell győznie a befektetőket arról, hogy a gyors növekedés még a verseny erősödése mellett is fenntartható.
A technológiai vállalatok, köztük a Google és a Meta Platforms saját mesterségesintelligencia-chipeket fejlesztenek, míg az Egyesült Államok exportkorlátozásai korlátozzák az Nvidia azon képességét, hogy fejlett félvezetőket értékesítsen Kínában.
E kihívások ellenére továbbra is erős a kereslet az Nvidia legújabb Blackwell és Rubin chipjei iránt.
„A technológiai ipar számára ez még csak egy borongós időszak” – mondta Dan Ives.
Az Nvidia az úgynevezett „következtetési” chipekre is terjeszkedik, amelyek lehetővé teszik az AI-rendszerek számára, hogy edzés után hatékonyabban generáljanak válaszokat, és olyan eszközöket hajtanak végre, mint a ChatGPT és a Gemini.
„Megérkezett a következtetési inflexió” – mondta Huang.
A következtetési területre való átállás elősegítése érdekében az Nvidia többmilliárd dolláros licencszerződést kötött a Groq-val, amely magában foglalta a startup vezető mérnökeinek felvételét.
„Az Nvidia semmilyen piaci részesedést nem fog átengedni a Google-nek vagy a Metának” – mondta Ives, aki úgy véli, hogy az Nvidia piaci értéke körülbelül 6 billió dollárt fog meghaladni a következő egy évben.
