Az új mesterséges intelligencia rendszer képes észlelni a bántalmazáshoz kapcsolódó fizikai traumák mintázatait, és lehetővé teszi az egészségügyi szakemberek számára, hogy korábban beavatkozzanak.
A tudósok kifejlesztettek egy mesterséges intelligencia (AI) eszközt, amelynek célja, hogy segítsen az orvosoknak azonosítani azokat a betegeket, akiknél fennáll az intim párkapcsolati erőszak (IPV) veszélye, potenciálisan évekkel azelőtt, hogy az áldozatok segítséget kérnének.
Az Egyesült Államok kutatói gépi tanulási modellt készítettek a rendszeres kórházi látogatások során gyűjtött adatok felhasználásával. A tanulmány a Nature folyóiratban jelent meg.
A párkapcsolati erőszak a jelenlegi vagy korábbi partnerek bántalmazására utal, és súlyos sérülésekhez, krónikus fájdalomhoz és mentális egészségi zavarokhoz vezethet.
Az Európai Bizottság jelentése szerint 2021-ben azoknak a nőknek a 18 százaléka, akiknek volt már párja, nyilatkozott úgy, hogy 2021-ben tapasztalt fizikai vagy szexuális erőszakot partnere részéről.
A családon belüli bántalmazás jelenlegi kórházi szűrése általában azon alapul, hogy az orvosok kérdéseket tesznek fel a betegeknek az otthoni biztonságukkal kapcsolatban. Sok áldozat azonban félelem, megbélyegzés vagy biztonsági aggályok miatt nem fedi fel a bántalmazást, ami az esetek gyakran észrevétlen marad.
A kutatócsoport közel 850, párkapcsolati erőszakot átélt nő és több mint 5200 hasonló korú páciens több éves feljegyzéseit használta fel egy kontrollcsoportban, hogy három különböző mesterségesintelligencia-rendszert építettek fel annak tesztelésére, hogy a technológia mennyire képes azonosítani a veszélyeztetett embereket.
Az első rendszer olyan strukturált kórházi adatokat elemzett, mint az életkor, a kórelőzmény és egyéb szokásos betegadatok. A második írásos orvosi feljegyzéseket vizsgált, beleértve az orvosok megfigyeléseit és a radiológiai jelentéseket. A harmadik rendszer mindkét típusú információt egyesítette.
Mindhárom modell jól teljesített, de a kombinált rendszer bizonyult a legpontosabbnak. Az esetek 88 százalékában helyesen azonosította a kockázatot.
Az eszköz több mint három évvel azelőtt is képes volt megjelölni a potenciális bántalmazást, hogy később sok beteg belépett a kórházi, családon belüli erőszakos beavatkozási programba.
A nagy mennyiségű kórházi adat egyidejű elemzésével az új mesterséges intelligencia rendszer képes észlelni a bántalmazáshoz kapcsolódó fizikai traumák mintázatait, és megjelöli azokat a betegeket, akiknek a nyilvántartása hasonlít a megerősített visszaélések esetében tapasztaltakhoz, így az egészségügyi szakemberek korábban beavatkozhatnak.
„Ez a klinikai döntéstámogató eszköz jelentős hatást gyakorolhat az intim párkapcsolati erőszak előrejelzésére és megelőzésére” – mondta Qi Duan, az Egyesült Államok Nemzeti Egészségügyi Intézete (NIBIB) egészségügyi informatikai technológiai részlegének programigazgatója.
„Tekintettel az esetek elterjedtségére, az eszköz a közegészségügy szempontjából megváltoztató eszköz lehet” – tette hozzá Duan.
A kutatók azt mondják, hogy a technológia célja a klinikusok támogatása, nem pedig az ítélőképességük helyettesítése. Nem diagnosztizálja a visszaélést, és nem kényszeríti a betegeket információk közzétételére. Ehelyett olyan jelzést ad, amely segíthet az orvosoknak, hogy óvatosan közelítsék meg a témát, és szükség esetén támogatást nyújtsanak.
„Munkánk elmozdulást jelent a kockázat korábbi felismerése felé, az egészségügyi adatokban már meglévő információk felhasználásával” – mondta Bharti Khurana, a Mass General Brigham sürgősségi radiológusa és a Harvard Medical School docense.
A kutatók azt mondják, hogy a technológiát tervezik integrálni az elektronikus orvosi nyilvántartási rendszerekbe, hogy a kórházak valós idejű értékelést kaphassanak a rutin ellátás során.
