Mely AI-trendek jönnek 2026-ban? Az 2022 Plusz Next a világmodellek és a kis nyelvi modellek térnyerését vizsgálja a hagyományos chatbotok alternatívájaként, miközben egyre nagyobb aggodalmak vannak az AI biztonságával, szabályozásával és a jelenlegi mesterséges intelligencia fellendülésének fenntarthatóságával kapcsolatban.
A generatív mesterséges intelligenciával (GenAI) feldúlt embereket 2025-ben nem hagyták figyelmen kívül a szótárak. Egy pár a 2025-ös szavát „slop”-nak vagy „AI-lopásnak” nevezte, amelyet az AI által nagy mennyiségben előállított alacsony minőségű tartalomként határoztak meg.
„A Slop mindenbe beleszivárog” – írta a Merriam-Webster szótár. Az év egy lehetséges mesterséges intelligencia bukást is jelentett, mivel az AI-buborék kipukkanásáról szóló szóbeszédek zajlottak.
Ennek ellenére a végzet és a szomorúság nem akadályozta meg a technológiai vállalatokat abban, hogy új AI-modellekkel fokozzák játékukat. A Google új Gemini 3 modellje felrázta a dolgokat, és arra késztette az OpenAI-t, hogy állítólag megkongassa a „vörös kódot”, hogy sürgősen javítsa GPT-5 modelljét.
De mivel a chatbotok csak annyira jók, mint amennyire képzettek, és a mesterséges intelligencia vezetői arra figyelmeztetnek, hogy elértük a „csúcsadatokat”, 2026-ban egy másik típusú mesterséges intelligencia is megjelenhet a fáradtság közepette.
Íme, mit láthatunk a mesterséges intelligencia esetében az elkövetkező évben.
A világmodellek felemelkedése
A 2026-os adatcsúcsra vonatkozó figyelmeztetésnek semmi köze az adathiányhoz. Sok a fel nem használt adat – állítják a szakértők, de sok okból nehéz hozzáférni, például a rajta lévő szoftverek, előírások vagy szerzői jogok miatt.
Itt léphetnek be a világmodellek. A világmodellek úgy működnek, hogy megtanulnak videókat nézni, vagy szimulációs adatokat és egyéb térbeli bemeneteket használnak, majd saját jeleneteket vagy tárgyakat készítenek.
Természetesen sok adatra van szükség a tanuláshoz, de eltérő használati eseteik vannak, mint a chatbotoknak.
Egyszerűbben fogalmazva, ahelyett, hogy megjósolnák a következő szót, amit a nagy nyelvi modellek (LLM) tesznek, megjósolják, hogy mi fog történni a következő világban, és modellezik a dolgok időbeli alakulását.
Úgy is felfoghatók, mint „digitális ikreknek”, ahol egy hely digitális másolatát hozzák létre valós idejű adatok felhasználásával, és szimulációk segítségével megjósolható, mi történhet ott.
Ez azt jelenti, hogy a világmodellek olyan mesterséges intelligencia rendszert hozhatnak létre, amely képes megérteni a gravitációt és az ok-okozati összefüggéseket, anélkül, hogy rá kellene programozni őket.
Amint az embereknek elege lesz a mesterséges intelligenciából és az LLM-k korlátaiból, a világmodellek 2026-ban egyre nyüzsgőbbé válhatnak, mivel kulcsfontosságúak a mesterséges intelligencia létrehozásában a robotikától a videojátékokig.
A Boston Dynamics vezérigazgatója novemberben elmondta az 2022 Plusz Next-nek, hogy az AI segítette robotjainak, köztük híres robotkutyájának fejlesztését.
„Még mindig nagyon sok munka van hátra, de mindez nem jöhetett volna létre mesterséges intelligencia nélkül. Szóval ez egy igazán izgalmas időszak” – mondta Robert Playter.
A cégek már most nekivágnak a világmodell-hype-nek, a Google és a Meta bejelentette saját verzióit a robotikára, illetve videómodelljeik valósághűbbé tételére.
Nagy nevek is belépnek a térbe, köztük a mesterséges intelligencia egyik keresztapja, Yann LeCun, aki 2025-ben bejelentette, hogy elhagyja a Metát, hogy elindítsa saját világmodell-start-upját. Fei-Fei Li cége, a World Labs szintén 2025-ben jelentette be első kiadását, a Marble-t.
A kínai technológiai cégek, mint például a Tencent is fejlesztik saját világmodelleiket.
Európa AI útja
Európában ennek az ellenkezője is megtörténhet – ahelyett, hogy a mesterséges intelligencia a világ nagy színpadára lépne, kisebbé válhat.
Az amerikai technológiai vállalatok által használt LLM-ek helyett a kis nyelvi modellek kezdtek hullámokat kelteni Európában.
A név ellenére a kis nyelvű modellek lenyűgözőek. Ezek az LLM-ek könnyű változatai, amelyeket okostelefonok vagy alacsony fogyasztású számítógépek működtetésére terveztek. Bár kevesebb paramétert használnak, és kevésbé energiaéhesek, megőrizték erős szöveggenerálási, összegzési, kérdés-válaszolási és fordítási képességeiket.
A kisebb nyelvi modellek gazdasági téren is vonzóbbak lehetnek az AI-buborék kipukkanása miatt.
Az amerikai mesterséges intelligencia-cégek különösen hatalmas összegeket gyűjtenek össze, és példátlan értékbecsléseket látnak. Ennek a pénznek a nagy részét gigantikus adatközpontok kiépítésére fordítják, olyan cégek jelentős befektetéseivel, mint az OpenAI és az Elon Musk-féle xAI, a Meta és a Google.
„Jövőre tovább nőnek a kételyek a mai nagyszabású mesterségesintelligencia-boom pénzügyi fenntarthatóságával és társadalmi-gazdasági előnyeivel kapcsolatban, még ha a buborék nem is pukkan ki teljesen” – mondta Max von Thun, az Open Markets Institute európai és transzatlanti partnerségért felelős igazgatója.
Azt mondta az 2022 Plusz Nextnek, hogy a kormányok „egyre óvatosabbak lesznek” az amerikai mesterséges intelligencia és a felhő infrastruktúrára való támaszkodással kapcsolatban, mivel az Egyesült Államok kormányának „egyértelmű szándéka, hogy politikai haszonszerzés céljából fegyverezze fel a technológiai függőséget”.
Ez viszont azt jelentheti, hogy Európa „felgyorsítja a helyi képességek kiépítésére tett erőfeszítéseket, miközben az erősségeihez jobban illeszkedő mesterséges intelligencia-megközelítéseket, például a kisebb és fenntarthatóbb modelleket, amelyek kiváló minőségű ipari és nyilvános adatokon alapulnak” – mondta.
Erősebb modellek
A mesterséges intelligencia felhajtásán túl 2025-öt a mesterséges intelligencia pszichózisáról szóló aggasztó beszéd jellemezte, amikor a felhasználók téveszméket vagy megszállott kötődéseket alakítanak ki az AI chatbotokhoz. Az OpenAI elleni per augusztusban azt állította, hogy a ChatGPT „öngyilkos edző” volt, aki arra bátorított egy 16 éves fiatalt, hogy vegye ki magát.
Az OpenAI később visszautasította a vádakat, és válaszul közölte, hogy a tinédzsernek nem lett volna szabad szülői beleegyezése nélkül használnia a technológiát, és nem kellett volna megkerülnie a ChatGPT védelmi intézkedéseit.
Az eset komoly kérdéseket vet fel a chatbotok kiszolgáltatott felhasználókra gyakorolt hatásaival és a technológiai cégek etikai felelősségével kapcsolatban. Egy szakértő szerint 2026 még több kárt okozhat a felhasználóknak, ahogy ezek a modellek erősebbek lesznek.
A mérnökök, akik ezeket a rendszereket tervezik, valószínűleg nem úgy programozták be a technológiát, hogy károsítsák a veszélyeztetett gyermekeket vagy felnőtteket – mondta Max Tagmark, az MIT professzora, aki mesterséges intelligenciával és fizikai kutatásokkal foglalkozik, valamint a Future of Life Institute (FLI) elnöke. Talán nem is tudták, hogy ez megtörténik – mondta az 2022 Plusz Nextnek.
Ez különösen aggasztó, mivel a gépek erősebbé válnak a kifinomultabb szoftverekkel és kódokkal – mondta, hozzátéve, hogy 2026-ban egy „erősebb mesterségesintelligencia” megjelenésére számít, ami azt is eredményezheti, hogy az AI-ügynökök javulnak, kevésbé passzívak lesznek, és inkább „biológiai rendszerhez” hasonlítanak.
Az AI-ügynököket úgy tervezték, hogy autonóm cselekvéseket hajtsanak végre az emberek segítése érdekében, és nincs szükségük arra, hogy megmondja nekik, mit tegyenek, mivel a felhasználói preferenciák alapján gyűjtenek adatokat.
Jelenleg nem annyira fejlettek – de az ígéret szerint egyszer még azok is lehetnek.
Például jelenleg egy mesterséges intelligencia ügynök tervezhet és javasolhat egy nyaralást, de az embernek továbbra is kattintania kell a repülőjegy megvásárlásához.
Társadalmi összecsapás a korlátlan mesterséges intelligencia miatt
2026-ban a mesterséges intelligencia miatt is összecsapások jöhetnek létre az emberek között, mivel Tegmark elmondta, hogy az Egyesült Államokban egyre inkább visszaszorulnak a mesterséges intelligencia szabályozás nélküli felszabadítása ellen.
A mesterséges intelligencia szabályozása visszahúzódik az Egyesült Államokban, ahol a Tegmark székhelye található. Donald Trump elnök novemberben aláírt egy végrehajtási rendeletet, amelynek célja, hogy megakadályozza az államokat abban, hogy saját mesterségesintelligencia-szabályokat alakítsanak ki, ami valószínűleg nagy hatással lesz a technológia fejlődésére 2026-ban.
Trump a döntést azzal indokolta, hogy az iparágat fenyegeti annak a veszélye, hogy megfojtja a megterhelő szabályok foltja, miközben a kínai versenytársakkal vív a technológiai vezető szerepért.
Októberben közszereplők ezrei, köztük a mesterséges intelligencia és a technológiai vezetők felszólították az AI-cégeket, hogy lassítsák le a szuperintelligencia elérését, amelyet tág értelemben az emberi kognitív képességeket meghaladó mesterségesintelligenciaként határoznak meg.
Az FLI által szervezett petíciót a politikai spektrum minden részéről gyűjtötték alá, köztük Trump egykori főstratégáját, Steve Bannont, Barack Obama volt nemzetbiztonsági tanácsadóját, Susan Rice-t, vallási vezetőket és neves informatikusokat.
Tegmark szerint ez a közvélemény-kutatás azt mutatja, hogy „az emberek az AI ellen fordulnak az Egyesült Államokban”. Elmondta, hogy a visszaesés egyik oka az, hogy a szuperintelligencia „minden egyes dolgozót képtelenné tesz a megélhetéshez, mivel minden munkát robotok vesznek el”.
Arra azonban figyelmeztetett, hogy a fáradtság és a mesterséges intelligencia-ellenesség visszafoghatja a technológia által ígért fejlődést az olyan iparágakban, mint az egészségügy.
„Ha nincs szabályozás, akkor a jó mesterséges intelligencia kimarad, mert lehet, hogy csak nagy technikai csapást kapunk” – mondta.
„Az elkövetkező évben sokkal szélesebb körű társadalmi mozgalmakra számítok a teljes politikai spektrumon, a vállalati jólét ellen szorongva, hogy biztonsági szabványokat állítsanak elő a mesterséges intelligencia számára, és ez ellen hatalmas lobbitütés lesz.”
„Nagyon nagy összecsapás lesz” – mondta Tegmark.
