A mesterséges intelligencia támogatja a társadalmi szolidaritást? Az UNICEF és az Orvosok Határok Nélkül szervezet életek megmentésére használja fel. Ismerje meg, hogyan támogatja a technológia a humanitárius munkát.
Az AI végtelen számú feladatra használható. Megválaszolhatja kérdéseit, képeket készíthet, vagy akár virtuális barátot is létrehozhat Önnek. Újabban életeket mentett.
A Vöröskereszt Nemzetközi Bizottsága 2019-ben kezdte használni a gyalogsági aknák hatékonyabb felderítésére.
Korábban a humán szakértők egyedül elemezték az aknafelderítő drónok infravörös felvételeit, ami időigényes és pontatlan folyamat volt.
Most az AI segíti ezeket a kezelőket a gyanús képek közvetlen megjelölésével. Ezzel jelentős időt takaríthatunk meg.
Erik Tollefsen, a Vöröskereszt Fegyverszennyezési Osztályának igazgatója, aki a projektért felelős, azt mondja, mintha az elemzőnek ezer asszisztense lenne az oldalán.
De hogyan működik?
Konkrétan a Vöröskereszt több ezer, már kategorizált infravörös képpel látta el a számítógépet, így képes megjegyezni az összes lehetséges helyzetet, és autonóm módon felismeri az aknák jelenlétét, méretét, típusát és pontos elhelyezkedését. Ez a gépi tanulás.
Az Orvosok Határok Nélkül alapítvány 2023 óta teszteli az AI4CC projektjét, amelynek célja, hogy javítsa a méhnyakrák diagnózisának pontosságát olyan távoli területeken, mint Malawi.
Ezekben a régiókban a betegség azonosítása az erőforrások hiánya miatt bonyolult. Ennek eredményeként a negatív tesztet végző nők 30 százaléka megnyugszik, amikor elhagyja az orvost, még akkor is, ha már vannak rákos elváltozásai, amelyeket a kezelő nem tudott felvenni.
Évente életek ezrei pusztulnak el.
A mesterséges intelligencia a számítógép által rögzített és osztályozott képeknek köszönhetően több mint 90 százalékos pontossággal képes felismerni a sérüléseket. Sőt, a kolposzkópoknak nevezett méhnyak-elemző műszerekben is telepíthető.
A humanitárius szervezetek továbbra is sokféle módon használhatják az AI-t a lakosság védelmére és életminőségünk javítására.
Például lehetséges a természeti katasztrófák pontosabb előrejelzése a közösségek védelme és a szükségletek előrejelzése érdekében, amint az a Google Flood Hubjával is látható.
Az UNICEF az Európai Űrügynökséggel (ESA) együttműködve mesterséges intelligencia modelleket is kifejlesztett olyan betegségek előrejelzésére és leküzdésére, mint a Dengue-láz a szubtrópusi országokban.
